过拟合怎么办

Posted 2023-03-23

参考技术A 解决方法

1）在神经网络模型中，可使用权值衰减的方法，即每次迭代过程中以某个小因子降低每个权值。

2）选取合适的停止训练标准，使对机器的训练在合适的程度；

3）保留验证数据集，对训练成果进行验证；

4）获取额外数据进行交叉验证；

5）正则化，即在进行目标函数或代价函数优化时，在目标函数或代价函数。
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为了得到一致假设而使假设变得过度严格称为过拟合。

避免过拟合是分类器设计中的一个核心任务。通常采用增大数据量和测试样本集的方法对分类器性能进行评价。