Pandas操作excel

Posted Harris-H

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas操作excel相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Pandas操作excel

1.按照日期列的月份进行分组

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    df = pd.read_excel("./source/图表版数据.xlsx", sheet_name='客户订单')
    print(df.head(5))
    res = df.groupby(['产品', df['订货日期'].dt.month]).sum()
    print(res)
    # df_num_of_project = res.sum()
    res.to_excel("./result/result.xlsx",sheet_name='产品数量按月份')
    print("导出成功!")

这里是先按照产品分组,然后对每个产品在按照月份分组。


以上是关于Pandas操作excel的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pandas操作excel

使用 python pandas 操作 excel

使用Python的pandas库操作Excel

python操作Excel的常见方法汇总 xlrd pandas xlwings

pandas比较两个excel的差异

Python中操作Excel最好用的模块是?