使用 python pandas 操作 excel

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 python pandas 操作 excel

【英文标题】：Manipulate excel with python pandas

【发布时间】：2021-04-19 15:18:06

【问题描述】：

我遇到了一个奇怪的格式 excel format 的 Excel 问题，我希望用 python pandas 将它们放在合适的格式中，因为现在它们以天分隔，应该像这样@ 987654322@。 当我使用 read_excel 与 pandas 一起阅读它时，我想统一它们并从中删除第一个标题日期：

Unnamed: 1
NaN NaN
04Oct2020 (Sunday)  NaN
date & time         cars
04/10/2020 00:00:00 1
04/10/2020 00:01:00 2

到合适的形式是这样的：

date & time         cars
04/10/2020 00:00:00 1
04/10/2020 00:01:00 2
.
.
05/10/2020 00:00:00 1

（点表示日子是统一的）。我该怎么做？我没有成功，感谢任何帮助！

【问题讨论】：

这很容易做到。您当前的代码有什么错误？

@MitchellOlislagers 我对此很陌生，我可以手动删除带有日期和日期的行，但想象一下，我有一个月的日子，而不是其中的两行，我必须手动做吗？还是有一种干净的方法来做到这一点？

【参考方案1】：

一种适用于您的数据集的非常老套的方法。

import pandas as pd

exclude = ["Mean", "STDEV", "Median", "Min", "Max", "date & time"]
df = pd.read_excel("test.xls", names = ["date_time", "cars"])
df = df[~df.date_time.isin(exclude)].dropna()
df.to_excel("testoutput.xls", index=False)

这会将这个输出写入一个新的 Excel 文件，删除行索引。

              date_time cars
1   2020-10-04 00:00:00    1
2   2020-10-04 00:01:00    2
3   2020-10-04 00:02:00    3
4   2020-10-04 00:03:00    4
5   2020-10-04 00:04:00    5
6   2020-10-04 00:05:00    6
7   2020-10-04 00:06:00    7
17  2020-10-05 00:00:00    1
18  2020-10-05 00:01:00    2
19  2020-10-05 00:02:00    3
20  2020-10-05 00:03:00    4
21  2020-10-05 00:04:00    5
22  2020-10-05 00:05:00    6
23  2020-10-05 00:06:00    7
24  2020-10-05 00:07:00    8
25  2020-10-05 00:08:00    9
26  2020-10-05 00:09:00   10