AI Earth 地球科学云平台——用数据感知地球世界(含福利)
Posted 此星光明
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了AI Earth 地球科学云平台——用数据感知地球世界(含福利)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
AI Earth 地球科学云平台
基于达摩院在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累,结合阿里云强大算力支撑,提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务,用数据感知地球世界,让AI助力科学研究。
视频介绍:
数据集:
目前现有的数据集虽然不多,但是已经有Landsat8/9和sentinel1/2,相比GEE目前已经抢先安排了Landsat9的数据集着实有点意外,给AI earth 点赞,另外,在介绍上都是中文,但是并没有GEE中的类似代码可以直接使用,此外,不过数据集的范围仅限中国境内。
- Landsat8 C2 L2
- Landsat9 C2 L2
- Sentinel-1 SAR GRD
- Sentinel-2 L2A
AI解译:
目前有的目标提取:建筑物提取,SAR水体提取,地块提取
AI解译引导帮助
建筑物提取的结果:
地物分类:有北京和杭州示例
目前的示例只有单张影像可以分析。
信息统计很详细,而且颜色配色和我们平时的规划图有点相似,除了平时我们土地分类外,多了道路分类和人工堆掘地。
变化监测:
这个有利于我么根据影像检测来看每一年的变化,自动识别变化的地物着实很牛叉。
这里有一个bug就是当我每次适用解译的时候,就会发现必须先得点帮助然后重新选择圈点功能,直接选择圈点暂时无法办到。
解决方案
(1)自然资源
基于自然资源领域相关需求,充分利用卫星、无人机、地面物联网设备搭载的多类型传感器,配合先验知识或业务规则,引入AI技术,实现针对多类型地物要素的自动分类和变化检测。
方案介绍
基于自然资源领域相关需求,充分利用卫星、无人机、地面物联网设备搭载的多类型传感器,配合先验知识或业务规则,引入AI技术,实现针对多类型地物要素的自动分类和变化检测。
方案架构
(2)农业气象
农业生产高度依赖自然环境和气象条件,利用精准、可靠、专业的气象信息辅助现代农业生产的各个环节,有助于提高农产品品质和产量,对促进农业经济增长有重要意义。
(3)水利水务
综合运用视觉AI和深度学习技术,融合天空地多维数据源,实现水体、水质、水量、水情及相关典型目标的智能分析与全面感知,有效促进水利水务行业的智能监管与高效治理。
福利:
截至3月31日,现在注册可以每个月享受10个小时的免费解译,大家抓紧时间注册
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成功登录后:
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