最小生成树算法——Prim
Posted 爱敲代码的Harrison
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最小生成树算法——Prim相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
P算法流程
一开始图中所有的边都默认被锁住了,只有边被解锁了,才能考虑要不要这条边。一开始图中所有的点也都默认全部被锁住了,只有选中了某个点,这个点才被解锁,并且这个点的直接边(从这个点出发的边)也全部被解锁。解锁的点放入一个集合。
所以,一开始从图中任意一点出发,在这个点的所有直接边里选一条权值最小的边,如果这条边的的两侧有新结点,就解锁这个结点;如果没有新结点,就不要这条边。然后新解锁的结点的直接边又全部被解锁了,再在这些边里面选权值最小的边…周而复始。
总的来说,P算法流程就是,先从某个点出发,解锁一批边,选条最小的边解锁一个新结点,再解锁一批边…
P算法不需要用到并查集,因为总是一个点解锁一批边,在这一批边里选一个点放入集合里。每次都是一个一个点进入集合,根本不存在两大片集合要合并的问题。所以表示解锁的点只需要一个集合就可以。当然边的选择还是要用到小根堆。
大家可以按照上面的思路和下面图片来理一下思路:
package com.harrison.class11;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashSet;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Set;
import com.harrison.class11.Code01_NodeEdgeGraph.*;
public class Code06_Prim
public static class EdgeComparator implements Comparator<Edge>
public int compare(Edge e1,Edge e2)
return e1.weight-e2.weight;
public static Set<Edge> primMST(Graph graph)
// 按边的权值组织的小根堆
PriorityQueue<Edge> pq=new PriorityQueue<>(new EdgeComparator());
// 解锁的点放入这个集合里
HashSet<Node> nodeSet=new HashSet<>();
// 保证放入小根堆里的边不会重复
HashSet<Edge> edgeSet=new HashSet<>();
// 选好的边就依次放入这个集合
Set<Edge> ans=new HashSet<>();
// for循环只是为了防止森林的出现,也可以去掉此for循环
// 因为面试题中不会出现森林,不管有向无向
for(Node node:graph.nodes.values())
if(!nodeSet.contains(node))
nodeSet.add(node);
for(Edge edge:node.edges) // 接下来由这个点解锁一批边
if(!edgeSet.contains(edge))
pq.add(edge);
edgeSet.add(edge);
while(!pq.isEmpty())
Edge edge=pq.poll();// 弹出权值最小的边
Node toNode=edge.to;
if(!nodeSet.contains(toNode))
nodeSet.add(toNode);
ans.add(edge);
for(Edge nextEdge:node.edges)
if(!edgeSet.contains(nextEdge))
pq.add(nextEdge);
edgeSet.add(nextEdge);
break;
return ans;
最后再总结一下:
1)随便选一个结点解锁,相邻的边也全部解锁,然后选一条权值最小的边
2)新解锁的边两侧有新结点,则把新节点给解锁,并把新解锁的边考虑在最小生成树里面;新解锁的边两侧没有新结点,则不将新解锁的边考虑在最小生成树里面
3)新解锁的结点所有相邻的边被解锁,已经被考虑在最小生成树里的边不重复解锁,然后在所有相邻的边里选择一条权值最小的边,重复步骤 2)周而复始,一直到把所有的点都解锁完
以上是关于最小生成树算法——Prim的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章