linux服务器配置深度学习环境
Posted 菜鸟中的小菜花
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了linux服务器配置深度学习环境相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
- 自己服务器账号安装环境的顺序：
创新环境、新环境安装cuda、安装新环境cuda匹配的pytorch
用anaconda 可以cudatoolkit和pytorch一起装，可以设置清华镜像
- cuda
自己装的cuda跟系统cuda没关系，跟base环境下也没关系。自己可以用系统的cuda，就是要配置一下环境变量。
自己环境的cuda版本就要跟驱动版本匹配，比如我们服务器Driver Version: 450.119.03，那就是我们可以装这些
以上是关于linux服务器配置深度学习环境的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Linux下 NVIDIA显卡驱动 + CUDA + Anaconda 安装配置全流程（记录深度学习服务器环境从零开始搭建）
深度学习服务器环境配置: Ubuntu17.04+Nvidia GTX 1080+CUDA 9.0+cuDNN 7.0+TensorFlow 1.3