单机版 xgboost 回归算法 demo： 通过 x 拟合 y

Posted 2022-01-06 shiter

文章大纲

• 简介
• 参数简介
• 回归demo
• 参考文献

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简介

XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是Gradient Boosting算法的一个优化的版本。

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参数简介

• https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html

XGBoost的作者把所有的参数分成了三类：

• 通用参数：宏观函数控制。
• Booster参数：控制每一步的booster(tree/regression)。
• 学习目标参数：控制训练目标的表现。

这么多参数，怎么弄？ 自然的想到一个能不能自动化调参，或者网格搜寻一下也可以（待续 ）

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回归demo

以下为jupyter notebook的 demo