ML之R：通过数据预处理利用LiR/XGBoost等(特征重要性/交叉训练曲线可视化/线性和非线性算法对比/三种模型调参/三种模型融合)实现二手汽车产品交易价格回归预测之详细攻略

Posted 一个处女座的程序猿

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ML之R：通过数据预处理利用LiR/XGBoost等(特征重要性/交叉训练曲线可视化/线性和非线性算法对比/三种模型调参/三种模型融合)实现二手汽车产品交易价格回归预测之详细攻略相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

ML之R：通过数据预处理利用LiR/XGBoost等(特征重要性/交叉训练曲线可视化/线性和非线性算法对比/三种模型调参/三种模型融合)实现二手汽车产品交易价格回归预测之详细攻略

目录

三、模型训练

3.0、数据降内存

3.1、划分训练集、测试集

3.2、模型训练与验证

以上是关于ML之R：通过数据预处理利用LiR/XGBoost等(特征重要性/交叉训练曲线可视化/线性和非线性算法对比/三种模型调参/三种模型融合)实现二手汽车产品交易价格回归预测之详细攻略的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章