Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算

Posted 文宇肃然

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、数据下载

 

数据及代码参见温度植被干旱指数TVDI

采用的数据为MODIS植被指数产品MOD13A3、地表温度产品MOD11A2以及SRTM DEM产品。

  • MODIS数据来源于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)陆地产品处理分发数据中心 (Land Processes Distribution Active Archive Center,LPDAAC,https://lpdaac.usgs.gov);

  • DEM数据来源于地理空间数据云(http://www.gscloud.cn)提供的SRTM数据集。

我自己下载的MODIS数据和DEM都是从地理空间数据云上下载的。

2、modis数据的hdf格式转tif

先查看一下hdf的子数据集信息:

import gdal

以上是关于Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据可视化应用Python学术绘图(附实战案例)

Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算

Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算

Python应用实战案例-深入浅出Python随机森林预测实战(附源码)

Python应用实战案例-pyspark库从安装到实战保姆级讲解

Python应用实战案例-Pythongeopandas包详解(附大量案例及代码)