数据可视化应用Python学术绘图（附实战案例）

Posted 2022-06-11 文宇肃然

使用Python绘制Sci学术期刊配图

SciencePlots 库介绍

使用Python-matplotlib绘制科研图表，其默认的颜色和格式并不能满足一般的期刊要求，若想要符合要求，就必须自定义设置，而这个步骤在对面对多幅图表时就显得繁琐和重复。

安装

我们直接可使用pip 直接进行安装，但想要安装最新版本可以采用如下方式：

pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git

如使用pip稳定安装，则直接使用如下代码：

# for lastest release
pip install SciencePlots

主要样式

SciencePlots 提供了多种用于不同期刊发表要求的主题，接下来我们主要介绍几种主题，注意：由于SciencePlots默认使用Latex字体渲染，而相应软件安装较为麻烦，以下样例均采用禁用Latex字体渲染，即设置 no-latex (数据还是使用官网提供的)：

数据构建:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
def model(x, p):
    return x ** (2 * p + 1) / (1 + x ** (2 * p))
x = np.linspace(0.75, 1.25, 201)

「原始主题」

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,3),dpi=200)
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