《数值分析》-- The great 平方逼近

Posted 胜天半月子

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The great 平方逼近:最佳平方逼近


一、最佳平方逼近及计算

  • 定义

    span中会给出 φ i ( x ) \\varphi_i(x) φi(x)对应的具体函数,稍后看习题就会明白。
  • 讨论 S ∗ ( x ) S^*(x) S(x)的计算

    由于 I ( a 0 , a 1 , . . , a n ) I(a_0,a_1,..,a_n) I(a0,a1,..,an)是关于 a 0 , a 1 , . . , a n a_0,a_1,..,a_n a0,a1,..,an的二次函数,故利用多元函数取得极值的必要条件,可得




n阶矩阵(方正)的行向量列向量线性无关,则秩等于n,所以矩阵的行列式不等于0,矩阵可逆

  • 误差的计算⭐

习题


二、用正交多项式作最佳平方逼近

  • 定义

    习题

  • 补充

    通常采用该方法求最佳平方逼近多项式。


习题

  • 例题





  1. 注意: φ i ( x ) \\varphi_i(x) φi(x)题目没有给出,因此我们需要明白 φ i ( x ) \\varphi_i(x) φi(x)中我们需要值。以及写出法方程!

  • 平方逼近的误差


  • 误差
  • 例题
  1. 利用勒让德多项式序列求 f ( x ) = e x f(x)=e^x f(x)=ex在[-1,1]上的三次最佳平方逼近多项式。
  • 勒让德多项式

  • S ∗ ( x ) 与 a k S^*(x)与a_k S(x)ak



  • a k a_k ak的计算

  • 均方误差

以上是关于《数值分析》-- The great 平方逼近的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《数值分析》-- 函数逼近线性空间范数权函数

2.5 数值分析: 平方根法

[数值计算-12]:什么是函数逼近:插值与拟合

99插值法,函数逼近,曲线拟和,数值积分,数值微分,解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,非线性方程求根,常微分方程的数值解法

数值分析----几种常见插值运算

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