numpy按行归一化,numpy按列归一化
Posted _刘文凯_
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy按行归一化,numpy按列归一化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
如下所示
按列归一化:
import numpy as np
x = np.array([[10, 10, 10],
[ 1, 5, 3],
[ 8, 7, 1]])
x_norm = x / x.max(axis=0) # 0列,1行。 这个要具体问题具体分析
print(x_norm)
# [[ 1. 1. 1. ]
# [ 0.1 0.5 0.3 ]
# [ 0.8 0.7 0.1 ]]
按行归一化:
import numpy as np
x = np.array([[10, 10, 10],
[ 1, 5, 3],
[ 8, 7, 1]])
x_norm = x / x.max(axis=1)
注意:axis代表的是传播方向,0代表0维的方向,1代表1维的方向。
以上是关于numpy按行归一化,numpy按列归一化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章