matlab中怎样将矩阵归一化处理?

Posted 2023-05-03

如：矩阵X=[0.2 0.2 0 0;0.29 0.34 0.2 0.2; 0.2 0.2 0.47 0.36;0.2 0.2 0 0

使用matlab进行运算的时候，为了避免不同数量级数据之间的影响，需要把数据进行归一化，具体方法为：

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。

2、matlab的归一化函数为mapminmax，此处以A=[100 200 300 400 500]为例，使用mapminmax函数进行归一化，调用格式为[A1,PS]=mapminmax(A)。A1为归一化后的数值。

3、归一化函数的对应关系为y=(ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin)+ymin。此处以200验证某一个元素的值，那么y=2*(200-100)/(500-100)+(-1)=-1/2=-0.5。

4、可以利用这个对应关系PS对其他数值进行归一化。

5、如果归一化不介于xmin 和xmax之间的数，使用对应关系PS归一化和整体归一化的结果就会不同。

6、反归一化，A1保存归一化之后的数值，使用命令A2= mapminmax('reverse',A1,PS)即可得到归一化之前的数值。

注意事项：

信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的二分之一，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。

参考技术A

按行归一化：

% Examples

A=[3 4;5 12];

[m n] = size(A);

% normalize each row to unit

for i = 1:m

    A(i,:)=A(i,:)/norm(A(i,:));

end

    按列归一化：

% normalize each column to unit

A=[3 4;5 12];

for i = 1:n

    A(:,i)=A(:,i)/norm(A(:,i));

end

参考技术B x0=[0.2 0.2 0 0;0.29 0.34 0.2 0.2; 0.2 0.2 0.47 0.36;0.2 0.2 0 0];
n=length(x0);
x1=[];
for i=1:n
xx1=x0(:,i)./x0(:,1);%数据归一化处理
x1=[x1,xx1];
end
x1本回答被提问者采纳 参考技术C 直接调用mat2gray函数：Y=mat2gray(X);

matlab归一化和反归一化函数——mapminmax

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1. 用函数mapminmax

   1 默认的map范围是[-1, 1]，所以如果需要[0, 1]，则按这样的格式提供参数:
   MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1);

   
   2 只按行归一化，如果是矩阵，则每行各自归一化，如果需要对整个矩阵归一化，用如下方法：
   FlattenedData = OriginalData(:)'; % 展开矩阵为一列，然后转置为一行。
   MappedFlattened = mapminmax(FlattenedData, 0, 1); % 归一化。
   MappedData = reshape(MappedFlattened, size(OriginalData)); % 还原为原始矩阵形式。此处不需转置回去，因为reshape恰好是按列重新排序

   
   
2. A=[1 2 3;4 5 6]  
3.   
4. A =  
5.   
6.      1     2     3  
7.      4     5     6  
8.   
9. >> [B,PS]=mapminmax(A,0,1)  
10.   
11. B =  
12.   
13.          0    0.5000    1.0000  
14.          0    0.5000    1.0000  
15.   
16.   
17. PS =   
18.   
19.          name: 'mapminmax'  
20.         xrows: 2  
21.          xmax: [2x1 double]  
22.          xmin: [2x1 double]  
23.        xrange: [2x1 double]  
24.         yrows: 2  
25.          ymax: 1  
26.          ymin: 0  
27.        yrange: 1  
28.     no_change: 0  
29.          gain: [2x1 double]  
30.       xoffset: [2x1 double]  
31.   
32. >> mapminmax('reverse',B,PS)  
33.   
34. ans =  
35.   
36.      1     2     3  
37.      4     5     6  
38.   
39. >>