matlab 数据归一化问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matlab 数据归一化问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

p是2000X2的矩阵,t是2000X3的矩阵
使用[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); 时出现如下错误

Warning: PREMNMX is an obsolete function.
> In obs_fcn at 18
In premnmx at 23
In clouds_and_BP at 36
Use MAPMINMAX instead, type HELP PREMNMX for bug warning.

Error using -
Matrix dimensions must agree.
Error in premnmx (line 105)
tn = 2*(t-mint0*oneQ)./((maxt0-mint0)*oneQ) - 1;
Error in clouds_and_BP (line 36)
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);

参考技术A 可能是版本的问题吧,用mapminmax()试试
或自定义归一化函数,挺好弄的

matlab归一化和反归一化函数——mapminmax

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  1. 用函数mapminmax

    1 默认的map范围是[-1, 1],所以如果需要[0, 1],则按这样的格式提供参数:
    MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1);


    2 只按行归一化,如果是矩阵,则每行各自归一化,如果需要对整个矩阵归一化,用如下方法:
    FlattenedData = OriginalData(:)'; % 展开矩阵为一列,然后转置为一行。
    MappedFlattened = mapminmax(FlattenedData, 0, 1); % 归一化。
    MappedData = reshape(MappedFlattened, size(OriginalData)); % 还原为原始矩阵形式。此处不需转置回去,因为reshape恰好是按列重新排序


  2. A=[1 2 3;4 5 6]  
  3.   
  4. A =  
  5.   
  6.      1     2     3  
  7.      4     5     6  
  8.   
  9. >> [B,PS]=mapminmax(A,0,1)  
  10.   
  11. B =  
  12.   
  13.          0    0.5000    1.0000  
  14.          0    0.5000    1.0000  
  15.   
  16.   
  17. PS =   
  18.   
  19.          name: 'mapminmax'  
  20.         xrows: 2  
  21.          xmax: [2x1 double]  
  22.          xmin: [2x1 double]  
  23.        xrange: [2x1 double]  
  24.         yrows: 2  
  25.          ymax: 1  
  26.          ymin: 0  
  27.        yrange: 1  
  28.     no_change: 0  
  29.          gain: [2x1 double]  
  30.       xoffset: [2x1 double]  
  31.   
  32. >> mapminmax('reverse',B,PS)  
  33.   
  34. ans =  
  35.   
  36.      1     2     3  
  37.      4     5     6  
  38.   
  39. >>   

以上是关于matlab 数据归一化问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

matlab 怎样进行数据归一化

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