matlab 数据归一化问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matlab 数据归一化问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
p是2000X2的矩阵,t是2000X3的矩阵
使用[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); 时出现如下错误
Warning: PREMNMX is an obsolete function.
> In obs_fcn at 18
In premnmx at 23
In clouds_and_BP at 36
Use MAPMINMAX instead, type HELP PREMNMX for bug warning.
Error using -
Matrix dimensions must agree.
Error in premnmx (line 105)
tn = 2*(t-mint0*oneQ)./((maxt0-mint0)*oneQ) - 1;
Error in clouds_and_BP (line 36)
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);
或自定义归一化函数,挺好弄的
matlab归一化和反归一化函数——mapminmax
[plain] view plain copy print ?-
用函数mapminmax
1 默认的map范围是[-1, 1],所以如果需要[0, 1],则按这样的格式提供参数:
MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1);
2 只按行归一化,如果是矩阵,则每行各自归一化,如果需要对整个矩阵归一化,用如下方法:
FlattenedData = OriginalData(:)'; % 展开矩阵为一列,然后转置为一行。
MappedFlattened = mapminmax(FlattenedData, 0, 1); % 归一化。
MappedData = reshape(MappedFlattened, size(OriginalData)); % 还原为原始矩阵形式。此处不需转置回去,因为reshape恰好是按列重新排序
- A=[1 2 3;4 5 6]
- A =
- 1 2 3
- 4 5 6
- >> [B,PS]=mapminmax(A,0,1)
- B =
- 0 0.5000 1.0000
- 0 0.5000 1.0000
- PS =
- name: 'mapminmax'
- xrows: 2
- xmax: [2x1 double]
- xmin: [2x1 double]
- xrange: [2x1 double]
- yrows: 2
- ymax: 1
- ymin: 0
- yrange: 1
- no_change: 0
- gain: [2x1 double]
- xoffset: [2x1 double]
- >> mapminmax('reverse',B,PS)
- ans =
- 1 2 3
- 4 5 6
- >>
以上是关于matlab 数据归一化问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章