Python抓取2500份招聘需求,数据显示未来最吃香的岗位是这个

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python抓取2500份招聘需求,数据显示未来最吃香的岗位是这个相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

随着各行各业都在进行数字化转型,数据方面的人才也成为了各家企业招聘的重点对象,不同数据类型的岗位提供的薪资待遇又是如何的?哪个城市最需要数据方面的人才、未来的发展前景与钱途又是怎么样的?今天小编抓取了某互联网招聘平台上面的招聘信息,来为大家分析分析。我们大致会讲

  • 数据抓取的流程与步骤
  • 数据清洗的流程与步骤
  • 可视化的结果与分析

数据抓取的步骤

我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求,然后用BeautifulSoup模块也解析返回的数据,代码如下

解析数据的代码如下

然后最后将收集到的数据导出到excel当中,代码如下

小编这次所抓取的岗位分别有“数据分析师”、“数据挖掘工程师”、“数据产品经理”、“大数据开发工程师”以及“数据运营助理”等等,接下来我们就针对所收集到的数据进行清洗与进一步的处理吧

数据的清洗与处理
我们用到的是Pandas模块,首先先导入所有收集到的数据

我们来看一下最终的数据集长什么样子

output

删除重复项
数据集当中或许存在重复的内容,我们用drop_duplicates()方法来进行重复项的去除

output

删除缺失值

output

对薪资数据的清洗

接下来为了方便对薪资数据进行统计分析,我们对此也需要进行相对应的处理

可视化分析结果
薪资的不同
我们先来看薪资上面的差距,根据不同的职位名称来看,例如我们来看“数据产品经理”这个岗位

output

较多的是集中在20K-40K这个范围当中,具体我们可以通过下面这个可视化的结果来看

我们可以发现的是整体的市场中“数据产品经理”这个岗位的整体待遇是相对更好一点的,其次便是“数据挖掘工程师”这个岗位,薪资一般也比较容易达到20K-40K之间的区间

哪个城市的需求最多
接下来我们来看一下哪些城市对数据方面的人才需求是最多的,

output

可以看到的是对于数据方面的人才需求最旺盛的仍然是北京,上海排在第二,与此同时呢,杭州在这方面的需求上面已经超过了广州,位列第四,同时在前十名当中成都、南京以及武汉与西安都纷纷上榜

哪个行业所需要的数据岗位最多呢?
接下来我们来看一下哪个行业所需要的数据方面的人才最多,

output

从上面的结果中看到,除了“数据服务”行业之外,还有“内容咨询、短视频”领域、“软件服务”、“科技金融”、“电商平台”、“IT技术服务”等领域对于数据方面的人才都有着相当旺盛的需求

对于学历的要求是什么样的呢?
我们来看一下各家公司对于数据方面的人才,在学历上又有何种要求呢?

output

一般来说仅仅是“本科”的学历就可以了,当然还有少数的公司对于学历的要求是局限在硕士之上

岗位的简短介绍
各家公司为了吸引越来越多的人才前往加入公司,也打出了各色各样的标语,小编做了汇总,并且做成词云图,首先我们用jieba模块对文本数据进行分词

接着我们使用stylecloud模块来进行词云图的绘制

源:关于数据分析与可视化

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