Ubuntu下安装Hive3.1.2教程（附MySQL安装方法及安装包）

Posted 2021-12-18 Z.Q.Fengᯤ⁵ᴳ

文章目录

• 前言
• 一、安装Hive
• • 1. 下载压缩包并解压
  • 2. 安装Hive
  • 3. 配置环境变量
  • 4. 修改配置文件
• 二、MySQL安装与配置
• • 1. 安装MySQL
  • 2. 安装MySQL jdbc包
  • 3. 为Hive创建MySQL账号
• 三、验证Hive安装及错误处理
• • 1. 启动Hadoop
  • 2. 启动hive
  • 3. 运行Hive实例
• 总结

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前言

Hive 的安装需要建立在 Hadoop 的之上（类似于Hbase），关于 Hadoop 的单机安装以及伪分布式安装可以参考作者的另两篇博客：

• Ubuntu下单机安装Hadoop详细教程（附所需安装包下载）
• Ubuntu下伪分布式安装Hadoop详细教程

本文安装的 Hadoop 及 Java 环境基于林子雨老师的《大数据技术原理与应用（第3版）》中所要求，其中 Java 版本为1.8.0_301，Hadoop 版本为3.2.2，这里我的操作系统环境是 Ubuntu 20.04，此安装方法同样适用于低版本。

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一、安装Hive

1. 下载压缩包并解压

官网下载目录如下：https://dlcdn.apache.org/hive/

下载文件如下：apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz，进入下载目录，解压压缩包：

cd ~/Downloads
sudo tar -zxvf ./apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local 

2. 安装Hive

进入到 /usr/local 目录下，更改文件夹名，赋予用户权限：

cd /usr/local
sudo mv apache-hive-3.1.2-bin hive     
sudo chown -R hadoop ./hive

3. 配置环境变量

修改 ~/.bashrc 文件：

vim ~/.bashrc

增添下面几行：

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

运行如下命令使配置立即生效：

source ~/.bashrc

4. 修改配置文件

修改配置 hive-default.xml 文件：

cd /usr/local/hive/conf
sudo mv hive-default.xml.template hive-default.xml

新建 hive-site.xml 文件：

sudo vim hive-site.xml

将以下内容写入文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
    <description>username to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>datanucleus.autoCreateTables</name>
    <value>True</value>
  </property>
</configuration>

按下 ESC 键，:wq，保存并退出。

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二、MySQL安装与配置

1. 安装MySQL

参考我的这篇博客安装最新版本的 MySQL：Ubuntu20.04安装MySQL及配置MySQL workbench

2. 安装MySQL jdbc包

上述博客安装的 MySQL 版本为 8.0.27，所以我们需要下载对应版本的 MySQL jdbc 包，下载链接如下：mysql-connector-java-8.0.27.tar.xz

下载好后，提取 mysql-connector-java-8.0.27-bin.jar 包到指定路径：

cd ~/Downloads
tar -zxvf mysql-connector-java-8.0.27.tar.gz   #解压
cp mysql-connector-java-8.0.27/mysql-connector-java-8.0.27-bin.jar  /usr/local/hive/lib

3. 为Hive创建MySQL账号

启动 MySQL 服务，登录 shell：

service mysql start #启动mysql服务
sudo mysql -u root -p  #登陆shell界面

新建 hive 数据库：

mysql> CREATE DATABASE hive;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

创建用户 hive，设置密码（这里根据配置文件设置为 hive），使其能连接上 hive 数据库：

mysql> create user 'hive'@'%' identified by  'hive';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> grant all privileges on hive.* to 'hive'@'%' with grant option;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql>

这里若提示密码不符合，则先执行以下命令，再执行上述命令：

mysql> set global validate_password.policy=LOW;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> set global validate_password.length=4;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

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三、验证Hive安装及错误处理

1. 启动Hadoop

cd /usr/lcoal/hadoop
sbin/start-dfs.sh

2. 启动hive

cd /usr/lcoal/hive
./bin/schematool -dbType mysql -initSchema
bin/hive

正常启动会出现一个交互界面如下：

hive>

启动若出现如下报错：

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument

查看此篇博客：Hive启动报错：java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument

3. 运行Hive实例

在 hive 交互界面下，运行以下命令：

hive> create database if not exists hive; #创建数据库
OK
Time taken: 0.59 seconds

hive> show databases; #查看Hive中包含数据库
OK
datazq
default
hive
Time taken: 0.148 seconds, Fetched: 3 row(s)

hive> show databases like 'h.*'; #查看Hive中以h开头数据库
OK
hive
Time taken: 0.04 seconds, Fetched: 1 row(s)

hive>

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总结

采用Hive实现最大的优势是，对于非程序员，不用学习编写Java MapReduce代码了，只需要用户学习使用HiveQL就可以了，而这对于有SQL基础的用户而言是非常容易的。