Python精准学习内容，爆肝整理129天不收藏后悔一辈子

Posted 2021-12-11 程序猿中的BUG

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python精准学习内容，爆肝整理129天不收藏后悔一辈子相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

为什么说Python入门容易精通难？

Python应用领域广泛，没有具体的学习方向学完基础知识之后会很迷茫，应先确定好学习方向，按照这个学习方向建立学习路径规划。Python 非常适合初学者上手，相比较于其他主流编程语言其语言环境更接近自然语言，具备良好的可读性。

Python拥有简单形象直观的语法，有着众多的第三方库，封装了大多数的操作入门Python非常容易，且大多数学习Python都从爬虫开始趣味性也比较丰富；Python对于初学者入门非常简单，但进阶精通Python有一定难度。

学习Python分为初级、中级、高级级别

初级熟悉Python的基础语法规则，能够按照经验使用三方库的API，平常练练并没在实际项目中运用；中级熟练应用Python的基础语法，能够解决意外情况，可以看懂源码中的方法实现思路并在实际项目中应用；

高级针对实际项目中的问题，可追溯原因，且能够解决出现的问题；对一些常用方法原理、协议模型、编程思想、框架熟悉。

Python语言为开发工具，要掌握计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像识别等领域所需要的全部技术的前沿课程。

人工智能时代Python从业者应该搭建两大知识体系：

Web核心和人工智能-数据科学核心。掌握两大核心，搭建完整知识体系才是Python程序员职业发展的长期道路。

学习Python可以从爬虫开始、数据分析开始、人工智能开始入门，这些都只是Python的应用，并不代表Python这门编程语言，以为自己学得很深入其实只不过熟悉了一个工具而已。

精通Python要清楚什么是Python的核心？

一般来说Python的核心也是其他编程语言的核心：算法、数据结构；除此之外还有模式设计、框架思想、基础语法、内部机制、底层原理及实现；

Python进阶：

深入三方库源码、学习框架思想、注重基础语法在常用库中的运用，同时深入程序模式设计与应用，学习Python的常用机制与实现原理；

跳出对第三方库的API学习，更深入原理学习；不仅要知道某个库的某个方法的使用效果更要知道效果背后的实现逻辑。这些理论知识需要通过项目实战才能学以致用，真正做到精通。

推荐129天学习知识汇总

一、Python环境搭建及基础

第1天: Python环境搭建
第2天: Python基础语法
第3天: Python变量与数据类型
第4天: Python 流程控制
第5天: Python函数
第6天: Python 模块和包
第7天: Python 数据结构-序列
第8天: Python List
第9天: Python tupple
第10天: Python类与对象
第11天: Python 字典
第12天: Python 集合
第13天: Python 函数的参数
第14天: Python 高阶函数
第15天: Python输入输出
第16天: Python错误和异常
第17天: Python之引用
第18天: Python 之迭代器
第20天: Python 之装饰器
第22天: Python NameSpace & Scope
第23天: Python Standard L ibrary 01
第24天: Python Standard Lbrary 02
第25天: Python datetime和time
第111天: Python 垃圾回收机制
第115天Python 到底是值传递还是引用传递
第118天: Python 之对象的比较与拷贝

二、Python 模块

第26天: Python Os模块详解
第27天: Python shutil模块
第28天: Python sys模块详解
第29天: Python queue模块详解
第30天: Python collections模块
第31天: Python random模块
第32天: Python logging模块详解
第33天: Python 枚举
第34天: Python json&pickle
第35天: pathllb 模块
第36天: Python calendar 模块
第37天: Python math模块
第38天: Python declmal模块
第39天: Python itertools模块
第40天: Python statistics模块
第41天: Python operator模块
第42天: Python paramiko模块
第43天: Python filecmp&diffib模块
第48天:初识Python多线程
第49天: Python 多线程之threading模块
第50天: Python Queue进阶用法
第52天: Python multiprocessing模块
第53天: Python 线程池
第54天: Python 多线程Event

三、Python爬虫基础文

第55天:爬虫介绍
第56天: Python 爬虫之urllib包基本使用
第57天: Python用户登录Flask-Login
第65天:爬虫利器Beautiful Soup之遍历文
第66天:爬虫利器Beautiful Soup之搜索文
第68天: Selenium 环境配置
第69天: Selenium详解
第70天: Python Scrapy爬虫框架及搭建
第71天: Python Scrapy项目实战
第72天: PySplder框架的使用
第76天: Scrapy 模拟登陆
第129天:爬取微信公众号文章内容
第119天: Python 爬取豆瓣电影top 250

四、Python Web开发

第19天: Web开发Flask介绍
第21天: Web开发Jinja2模板引擎
第44天: Flask 框架集成Bootstrap
第45天: Web表单
第46天: Flask数据持久化
第47天: Web开发RESTful
第58天: Python Web开发Django简介
第59天: Python Django 模型概述与应用
第60天: Python Requests库的基本使用
第61天: Python Requests库高级用法
第62天: HTTP入门
第63天:正则表达式
第64天: XPath 和lxml
第67天: PyQuery 详解
第82天: Python Web开发之JWT简介
第87天: Python Web开发OAuth2.0简介
第88天: OAuth2.0客户端实战
第122天: Flask 单元测试
第123天: Web开发Django管理工具
第124天: Web开发Django模板
第104天: Python 解析XML
第125天: Flask 项目结构

五、Python 数据库操作

第73天: itchat微信机器人简介
第74天: Python newspaper框架
第75天: Python 操作Redis数据库介绍
第77天: Python 操作sQLite
第78天: Python 操作MongoDB效据库介绍
第80天: Python 操作mysql
第86天: Python SQL Alchemy

六、Python 数据分析

第79天:数据分析之Numpy初步
第81天: NumPy Ndarray对象及数据类型
第83天: NumPy字符串操作
第84天: NumPy数学函数
第85天: NumPy 统计函故
第89天: NumPy 排序和筛选函数
第90天: NumPy 位运算与算术函数
第94天:数据分析之pandas初步
第109天: NumPy矩阵
第110天: Numpy中数组和矩阵的区别

七、Python 画图

第91天: Python matplotlb Introduction
第92天: Python Matplotib进阶操作

八、Python 办公

第93天:文件读写
第103天: Python 操作Excel
第105天: Python 操作Word
第107天: Python 解析PDF
第108天: Python 操作CSV

九、Python 机器学习

第95天: StringIO & BytesIO
第96天:图像库PIL (一
第97天图像库PIL (=)
第98天:图像库PIL实例一验证码去噪
第99天: TCP 编程
第100天: UDP编程
第101天: Python asyncio
第102天: Python异步之aiohttp
第106天:机器学习概览
第112天:机器学习算法之蒙特卡洛
第113天: Python XGBoost算法项目实战
第114天:三木板模型算法项目实战
第116天:机器学习算法之朴素贝叶斯理论
第117天:机器学习算法，之K近邻
第120天:机器学习算法之K均值聚类
第121天:机器学习之决策树