❤️❤️新生代农民工爆肝8万字，整理Python编程从入门到实践(建议收藏)已码：8万字❤️❤️

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了❤️❤️新生代农民工爆肝8万字，整理Python编程从入门到实践(建议收藏)已码：8万字❤️❤️相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

人生苦短，我用Python


开发环境搭建

  • Pycharm
  • Python3
  • window10/win7

安装 Python

  1. 打开Python官网地址

  2. 下载 executable installer，x86 表示是 32 位机子的，x86-64 表示 64 位机子的。

  3. 开始安装

    • 双击下载的安装包，弹出如下界面

      这里要注意的是：
    1. 将python加入到windows的环境变量中，如果忘记打勾，则需要手工加到环境变量中
    2. 在这里我选择的是自定义安装，点击“自定义安装”进行下一步操作
    • 自定义安装
    • 等待安装成功
      ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200805162907553.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xhb3podV9QeXRob24=,size_16,color_FFFFFF,t_70#p ic_center)

验证是否安装成功

  • 按 Win+R 键，输入 cmd 调出命令提示符，输入 python:

安装Pycharm

  1. 打开Pycharm官网下载链接
  2. 选择下载的版本（当前下载的是Windows下的社区版)
  3. 专业版收费的，当前下载的社区版免费

配置pycharm

  • 外观配置（推荐使用Darcula）
  • 配色方案(推荐使用Monokai)
  • 代码编辑区域字体及大设置（推荐使用Consolas）
  • 控制台字体选择及大小设置
  • 文件模版配置

编码规范

  • 类名采用驼峰命名法，即类名的每个首字母都大写，如:class HelloWord,类名不使用下划线
  • 函数名只使用小写字母和下划线
  • 定义类后面包含一个文档字符串且与代码空一行，字符串说明也可以用双三引号
  • 顶级定义之间空两行
  • 两个类之间使用两个空行来分隔
  • 变量等号两边各有一个空格 a = 10
  • 函数括号里的参数 = 两边不需要空格
  • 函数下方需要带函数说明字符串且与代码空一行
  • 默认参数要写在最后,且逗号后边空一格
  • 函数与函数之间空一行
  • if语句后的运算符两边需要空格
  • 变量名，函数名，类名等不要使用拼音
  • 注释要离开代码两个空格

基本语法规则

保留字

  • 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。
  • Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字
import keyword
keyword.kwlist

# 关键字列表
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

单行注释

Python中单行注释以 # 开头，实例如下：

  # 第一个注释 
  print ("Hello, Python!") # 第二个注释

多行注释

多行注释可以用多个 # 号，还有’’'和 “”“xxxx”""：

# 第一个注释
  # 第二个注释  

  ''' 
  第三注释
  第四注释 
  ''' 
  
  """ 
  第五注释
  第六注释

行与缩进

  • python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
  • 缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：
  # 正确行与缩进
  if True:   
      print ("True") 
   else:    
      print ("False")
  
  # 错误的行与缩进   
  if True:
      print ("Answer")
      print ("True")
  else:
      print ("Answer")
    print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误

多行语句

  • Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：
  total = item_one + \\
          item_two + \\
          item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：

 total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
          'item_four', 'item_five']

数据类型

  • Python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。

    int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
    bool (布尔), 如 True和False
    float (浮点数), 如 1.23
    complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

  • 查看类型，用type()方法

  • 字符串
    python中单引号和双引号使用完全相同
    使用三引号(’’'或""")可以指定一个多行字符串

空行

  def hello():
  	pass

  # 此处为空行
  def word():
  
  	pass

等待用户输入

  input("请输入你的名字")

print输出

  x = "a"
  y = "b"
  # 换行输出
  print( x )
  print( y )
   
  print('---------')
  # 不换行输出
  print( x, end=" " )
  print( y, end=" " )
  print()

运算符

本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 1 +2 = 3 。 例子中，1 和 1、2 被称为操作数，"+" 称为运算符。

Python语言支持以下类型的运算符:

  • 算术运算符
  • 比较（关系）运算符
  • 赋值运算符
  • 逻辑运算符
  • 成员运算符
  • 身份运算符
  • 运算符优先级

算术运算符

以下假设变量：a=10，b=20

运算符描述实例
+加： 两个对象相加a + b 输出结果 30
-减 - 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果 -10
*乘： 两个数相乘a * b 输出结果 200
返回一个被重复若干次的字符串,如:HI*3HI,HI,HI
/除： x除以y（即两个数的商）b / a 输出结果 2
%取模：返商的余数b % a 输出结果 0
**幂：返回x的y次幂a**b 为10的20次方,输出结果100000000000000000000
//取整除： 返回商的整数部分9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

注：加号也可用作连接符，但两边必须是同类型的才可以，否则会报错，如：23+ “Python” ，数字23和字符串类型不一致

比较运算符

以下假设变量a为10，变量b为20

运算符描述实例
==等于：比较对象是否相等(a == b) 返回 False
!=不等于：比较两个对象是否不相等(a != b) 返回 True
>大于：返回x是否大于y(a > b) 返回 False
<小于：返回x是否小于y(a < b) 返回 True。
>=大于等于：返回x是否大于等于y(a >= b) 返回 False
<=小于等于：返回x是否小于等于y(a <= b) 返回 True

注：所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意True和False第一个字母是大写

赋值运算符

以下假设变量a为10，变量b为20

运算符描述实例
=简单的赋值运算符c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=加法赋值运算符c += a 等效于 c = c + a
-=减法赋值运算符c -= a 等效于 c = c - a
*=乘法赋值运算符c *= a 等效于 c = c * a
/=除法赋值运算符c /= a 等效于 c = c / a
%=取模赋值运算符c %= a 等效于 c = c % a
**=幂赋值运算符c **= a 等效于 c = c ** a
//=取整除赋值运算符c //= a 等效于 c = c // a

逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符逻辑表达式描述实例
andx and y布尔"与"：如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值(a and b) 返回 20
orx or y布尔"或" ：如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值(a or b) 返回 10
notnot x布尔"非"：如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False它返回 Truenot(a and b) 返回 False

成员运算符

运算符描述实例
in如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 Falsex 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True
not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 Falsex 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True

身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符描述实例
isis 是判断两个标识符是不是引用自一个对象x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False
is notis not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

运算符优先级

以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符：

运算符描述
**指数 (最高优先级)
~ + -按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % //乘，商，取余和取整除
+ -加法减法
>> <<右移，左移运算符
&位 ‘AND’
^ |位运算符
<= < > >=比较运算符
<> == !=等于运算符
= %= /= //= -= += *= **=赋值运算符
is is not身份运算符
in not in成员运算符
not or and逻辑运算符

字符串

  • 字符串是由数字，字母、下划线组成的一串字符
  • 创建字符串，可以使用单引号(’’)和双引号("")
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 码上开始

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Hello World!"

访问字符串中的值

  • Python 访问子字符串，可以使用方括号 [] 来截取字符串
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 码上开始

var = “Hello World”
print(var[0])
#运行结果H

字符串更新

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 码上开始


print(var1[0:6] + “Python”) 
#运行结果：Hello Python

另一种写法：
print(var1[:6] + “Python”)
#运行结果：Hello Python

合并连接字符串

  • 使用+号连接字符
  • +两边类型必须一致
#-*- coding: utf-8 -*-
#@Author : 码上开始

first_word = “码上”
last_word = “开始”

print(first_word + last_word)
#运行结果为：码上开始

删除空白

  • ” Python”和”Python ”表面上看两个字符串是一样的，但实际代码中是认为不相同的
  • 因为后面的字串符有空白，那么如何去掉空白？
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 码上开始

language = "Python " 
language.rstrip() # 删除右边空格

language = " Python" 
language.lstrip() # 删除左边空格

language = " Python " # 
language.strip() # 删除左右空白

startswith()方法

  # str传入的是字符串
  str.startswith(str, beg=0,end=len(string))

  • 方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回 True，否则返回 False。

  • 如果参数 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 码上开始

str = "this is string example....wow!!!"
# 默认从坐标0开始匹配this这个字符
print str.startswith( 'this' )
# 指定下标从2到4匹配is
print str.startswith( 'is', 2, 4 )
# 同上
print str.startswith( 'this', 2, 4 )

# 运行结果
True
True
False

传入的值为元组时

  • 元组中只要任一元素匹配则返回True,反之为False
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 码上开始

string = "Postman"
# 元组中只要任一元素匹配则返回True,反之为False
print(string.startswith(("P", "man"),0))

# 虽然元组元素Po/man都存在字符中，但不匹配开始的下标，所以仍返回值Flase
print(string.startswith(("Po", "man"),1))

endswith()方法

  # 语法
  str.endswith(string,[, start[, end]])

  • Python endswith() 方法用于判断字符串是否以指定后缀结尾，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False。

  • 可选参数"start"与"end"为检索字符串的开始与结束位置。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 码上开始

string = "this is string example....wow!!!";
 
str = "wow!!!"
print(string.endswith(str))
print(string.endswith(str,20))
 
str1 = "is"
print(string.endswith(str1, 2, 4))
print(string.endswith(str1, 2, 6))

# 运行结果
True
True
True
False

字符串格式化

  • **%格式化：**占位符%，搭配%符号一起使用
  • 传整数时：%d
  • 传字符串时：%s
  • 传浮点数时：%f
# -*- coding: utf-8 -*-# 
@Author : 码上开始
age = 29

print("my age is %d" %age)
#my age is 29
name = "makes"print("my name is %s" %name)
#my name is makes
print("%f" %2.3)#2.300000

  • **format()格式化：**占位符{}，搭配format()函数一起使用

    • 位置映射

    • print("{}:{}".format('192.168.0.100',8888))#192.168.0.100:8888

    • 关键字映射

    • print("{server}{1}:{0}".format(8888,'192.168.1.100',server='Web Server Info :'))
#Web Server Info :192.168.1.100:8888　　

字符串运算符

下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”，b 变量值为 “Python”：

操作符描述实例
+字符串连接a + b ‘HelloPython’
*重复输出字符串a * 2 ‘HelloHello’
[]通过索引获取字符串中字符a[1] ‘e’
[ : ]截取字符串中的一部分a[1:4] ‘ell’
in成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True“H” in a True
not in成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True“M” not in a True
r/R原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。>>>print r’\\n’ \\n >>> print R’\\n’ \\n

列表

  • 列表：用于存储任意数目、任意类型的数据集合。

1.基本语法[]创建

a = [1, 'jack', True, 100]
b = []

2. list()创建

使用list()可以将任何可迭代的数据转化成列表

a = list()  # 创建一个空列表
b = list(range(5))  # [0, 1, 2, 3, 4]
c = list('nice')  # ['n', 'i', 'c', 'e']

3. 通过range()创建整数列表

range()
可以帮助我们非常方便的创建整数列表，这在开发中及其有用。语法格式为：`range([start,]end[,step])

start参数：可选，表示起始数字。默认是0。
end参数：必选，表示结尾数字。
step参数：可选，表示步长，默认为1。
python3中range()返回的是一个range对象，而不是列表。我们需要通过list()方法将其转换成列表对象。

a = list(range(-3, 2, 1))  # [-3, -2, -1, 0, 1]
b = list(range(2, -3, -1))  # [2, 1, 0, -1, -2]

4. 列表推导式

a = [i * 2 for i in range(5) if i % 2 == 0]  # [0, 4, 8]

points = [(x, y) for x in range(0, 2) for y in range(1, 3)]
print(points)  # [(0, 1), (0, 2), (1, 1), (1, 2)]

列表元素的增加

当列表增加和删除元素时，列表会自动进行内存管理，大大减少了程序员的负担。但这个特点涉及列表元素的大量移动，效率较低。除非必要，我们一般只在列表的尾部添加元素或删除元素，这会大大提高列表的操作效率。

  • append()
>>>a = [20,40]
>>>a.append(80)
>>>a
[20,40,80]
  • +运算符
    并不是真正的尾部添加元素，而是创建新的列表对象；将原列表的元素和新列表的元素依次复制到新的列表对象中。这样，会涉及大量的复制操作，对于操作大量元素不建议使用。
>>> a = [3, 1, 4]
>>> b = [4, 2]
>>> a + b
[3, 1, 4, 4, 2]
  • extend()

将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部，属于原地操作，不创建新的列表对象。

>>> a = [3, 2]
>>> a.extend([4, 6])
>>> a
[3, 2, 4, 6]
  • insert()

使用insert()方法可以将指定的元素插入到列表对象的任意指定位置。这样会让插入位置后面所有的元素进行移动，会影响处理速度。涉及大量元素时，尽量避免使用。类似发生这种移动的函数还有：remove()、pop()、del()，它们在删除非尾部元素时也会发生操作位置后面元素的移动。

>>> a = [2, 5, 8]
>>> a.insert(1, 'jack')
>>> a
[2, 'jack', 5, 8]
  • 乘法
    使用乘法扩展列表，生成一个新列表，新列表元素时原列表元素的多次重复。
>>> a = [4, 5]
>>> a * 3
[4, 5, 4, 5, 4, 5]

适用于乘法操作的，还有：字符串、元组。

列表元素的删除

  • del()
    删除列表指定位置的元素。
>>> a = [2, 3, 5, 7, 8]
>>> del a[1]
>>> a
[2, 5, 7, 8]
  • pop()
    删除并返回指定位置元素，如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素。
>>> a = [3, 6, 7, 8, 2]
>>> b = a.pop()
>>> b
2
>>> c = a.pop(1)
>>> c
6
  • remove()
    删除首次出现的指定元素，若不存在该元素抛出异常。
>>> a=[10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.remove(20)
>>> a
[10, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]
  • clear()
    清空一个列表。
a = [3, 6, 7, 8, 2]
a.clear()
print(a)  # []

列表元素的访问

  • 通过索引直接访问元素
>>> a = [2, 4, 6]
>>> a[1]
4
  • index()获得指定元素在列表中首次出现的索引
    index()可以获取指定元素首次出现的索引位置。语法是：index(value,[start,[end]])。其中，start和end指定了搜索的范围。
>>> a = [10, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]
>>> a.index(20)
1
>>> a.index(20, 3)
5
>>> a.index(20, 6, 8)
7

列表元素出现的次数

返回指定元素在列表中出现的次数。

>>> a = [10, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]
>>> a.count(20)
3

切片（slice）

[起始偏移量start:终止偏移量end[:步长step]]

  • 三个量为正数的情况下
    | 操作和说明 | 示例 | 结果 |
    | ---------------------------------------------------- | ------------------------------------- | -------------- |
    | [:] 提取整个列表 | [10, 20, 30][:] | [10, 20, 30] |
    | [start:] 从start索引开始到结尾 | [10, 20, 30][1:] | [20, 30] |
    | [:end] 从头开始到 end-1 | [10, 20, 30][:2] | [10, 20] |
    | [start:end] 从 start 到 end-1 | [10, 20, 30, 40][1:3] | [20, 30] |
    | [start:end:step] 从 start 提取到 end-1，步长是step | [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70][1:6:2] | [20, 40, 60] |

  • 三个量为负数的情况
    | 示例 | 说明 | 结果 |
    | ------------------------------------- | ---------------------- | ------------------------ |
    | [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70][-3:] | 倒数三个 | [50, 60, 70] |
    | [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70][-5:-3] | 倒数第五个至倒数第四个 | [30, 40] |
    | [10,20,30,40,50,60,70][::-1] | 逆序 | [70,60,50,40,30,20,10] |

t1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
print(t1[100:])  # []
print(t1[0:-1])  # [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
print(t1[1:5:-1])  # []
print(t1[-1:-5:-1])  # [99, 88, 77, 66]
print(t1[-5:-1:-1])  # []
print(t1[5:-1:-1])  # []
print(t1[::-1])  # [99, 88, 77, 66, 55, 44, 33, 22, 11]
# 注意以下两个
print(t1[3::-1])  # [44, 33, 22, 11]
print(t1[3::1])  # [44, 55, 66, 77, 88, 99]
123456789101112131415161718

列表的排序

  • 修改原列表，不创建新列表的排序
a = [3, 2, 8, 4, 6]
print(id(a))  # 2180873605704
a.sort()  # 默认升序
print(a)  # [2, 3, 4, 6, 8]
print(id(a))  # 2180873605704

a.sort(reverse=True)
print(a)  # [8, 6, 4, 3, 2]
12345678
# 将序列的所有元素随机排序
import random
b = [3, 2, 8, 4, 6]
random.shuffle(b)
print(b)  # [4, 3, 6, 2, 8]
12345
  • 创建新列表的排序
    通过内置函数sorted()进行排序，这个方法返回新列表，不对原列表做修改。
a = [3, 2, 8, 4, 6]
b = sorted(a)  # 默认升序
c = sorted(a, reverse=True)  # 降序
print(b)  # [2, 3, 4, 6, 8]
print(c)  # [8, 6, 4, 3, 2]
12345
  • 冒泡排序
list1 = [34,54,6,5,65,100,4,19,50,3]
#冒泡排序，以升序为例
#外层循环：控制比较的轮数
for i in range(len(list1) - 1):
    #内层循环：控制每一轮比较的次数，兼顾参与比较的下标
    for j in range(len(list1) - 1 - i):
        #比较：只要符合条件则交换位置，
        # 如果下标小的元素 > 下标大的元素，则交换位置
        if list1[j] < list1[j + 1]:
            list1[j],list1[j + 1] = list1[j + 1],list1[j]
print(list1)
  • 选择排序
li = [17, 4, 77, 2, 32, 56, 23]
# 外层循环：控制比较的轮数
for i in range(len(li) - 1):
    # 内层循环：控制每一轮比较的次数
    for j in range(i + 1, len(li)):
        # 如果下标小的元素>下标大的元素，则交换位置
        if li[i] > li[j]:
            li[i], li[j] = li[j], li[i]
print(li)

列表元素的查找

  • 顺序查找
# 顺序查找
# 1.需求：查找指定元素在列表中的位置
list1 = [5, 6, 5, 6, 24, 17, 56, 4]
key = 6
for i in range(len(list1)):
    if key == list1[i]:
        print("%d在列表中的位置为：%d" % (key,i))

# 2.需求：模拟系统的index功能，只需要查找元素在列表中第一次出现的下标，如果查找不到，打印not found
# 列表.index(元素)，返回指定元素在列表中第一次出现的下标
list1 = [5, 6, 5, 6, 24, 17, 56, 4]
key = 10
for i in range(len(list1)):
    if key == list1[i]:
        print("%d在列表中的位置为：%d" % (key,i))
        break
else:
    print("not found")

# 3.需求：查找一个数字列表中的最大值以及对应的下标
num_list = [34, 6, 546, 5, 100, 16, 77]
max_value = num_list[0]
max_index = 0
for i in range(1, len(num_list)):
    if num_list[i] > max_value:
        max_value = num_list[i]
        max_index = i
print("最大值%d在列表中的位置为：%d" % (max_value,max_index))

# 4.需求：查找一个数字列表中的第二大值以及对应的下标
num_list = [34, 6, 546, 5, 100, 546, 546, 16, 77]
# 备份
new_list = num_list.copy()

# 升序排序
for i in range(len(new_list) - 1):
    for j in range(len(new_list) - 1 - i):
        if new_list[j] > new_list[j + 1]:
            new_list[j],new_list[j + 1] = new_list[j + 1],new_list[j]
print(new_list)

# 获取最大值
max_value = new_list[-1]

# 统计最大值的
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