LeetCode 492. 构造矩形 / 638. 大礼包 / 240. 搜索二维矩阵 II

Posted 2021-12-05 Zephyr丶J

492. 构造矩形

2021.10.23 每日一题

题目描述

作为一位web开发者， 懂得怎样去规划一个页面的尺寸是很重要的。 现给定一个具体的矩形页面面积，你的任务是设计一个长度为 L 和宽度为 W 且满足以下要求的矩形的页面。要求：

1. 你设计的矩形页面必须等于给定的目标面积。

2. 宽度 W 不应大于长度 L，换言之，要求 L >= W 。

3. 长度 L 和宽度 W 之间的差距应当尽可能小。

你需要按顺序输出你设计的页面的长度 L 和宽度 W。

示例：

输入: 4
输出: [2, 2]
解释: 目标面积是 4， 所有可能的构造方案有 [1,4], [2,2], [4,1]。
但是根据要求2，[1,4] 不符合要求; 根据要求3，[2,2] 比 [4,1] 更能符合要求. 所以输出长度 L 为 2， 宽度 W 为 2。

说明:

给定的面积不大于 10,000,000 且为正整数。
你设计的页面的长度和宽度必须都是正整数。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/construct-the-rectangle
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路

就是已知面积求一个最接近正方形的边长

class Solution {
    public int[] constructRectangle(int area) {
        int l = (int)Math.sqrt(area);
        while(area % l != 0){
            l--;
        }
        return new int[]{area / l, l};
    }
}

638. 大礼包

2021.10.24 每日一题

题目描述

在 LeetCode 商店中， 有 n 件在售的物品。每件物品都有对应的价格。然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。

给你一个整数数组 price 表示物品价格，其中 price[i] 是第 i 件物品的价格。另有一个整数数组 needs 表示购物清单，其中 needs[i] 是需要购买第 i 件物品的数量。

还有一个数组 special 表示大礼包，special[i] 的长度为 n + 1 ，其中 special[i][j] 表示第 i 个大礼包中内含第 j 件物品的数量，且 special[i][n] （也就是数组中的最后一个整数）为第 i 个大礼包的价格。

返回 确切 满足购物清单所需花费的最低价格，你可以充分利用大礼包的优惠活动。你不能购买超出购物清单指定数量的物品，即使那样会降低整体价格。任意大礼包可无限次购买。

示例 1：

输入：price = [2,5], special = [[3,0,5],[1,2,10]], needs = [3,2]
输出：14
解释：有 A 和 B 两种物品，价格分别为 ¥2 和 ¥5 。
大礼包 1 ，你可以以 ¥5 的价格购买 3A 和 0B 。
大礼包 2 ，你可以以 ¥10 的价格购买 1A 和 2B 。
需要购买 3 个 A 和 2 个 B ， 所以付 ¥10 购买 1A 和 2B（大礼包 2），以及 ¥4 购买 2A 。

示例 2：

输入：price = [2,3,4], special = [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], needs = [1,2,1]
输出：11
解释：A ，B ，C 的价格分别为 ¥2 ，¥3 ，¥4 。
可以用 ¥4 购买 1A 和 1B ，也可以用 ¥9 购买 2A ，2B 和 1C 。
需要买 1A ，2B 和 1C ，所以付 ¥4 买 1A 和 1B（大礼包 1），以及 ¥3 购买 1B ， ¥4 购买 1C 。
不可以购买超出待购清单的物品，尽管购买大礼包 2 更加便宜。

提示：

n == price.length
n == needs.length
1 <= n <= 6
0 <= price[i] <= 10
0 <= needs[i] <= 10
1 <= special.length <= 100
special[i].length == n + 1
0 <= special[i][j] <= 50

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shopping-offers
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路

看数据范围，可以看出就是暴力解，分成买礼包和不买礼包两种情况分别进行处理就行
可以加记忆化，也就是每个需求对应的最小价格，但是加了也没有多大改善

class Solution {
    List<Integer> price;
    List<Integer> needs;
    int n;
    public int shoppingOffers(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs) {
        //这道题当时看着很麻烦就没做
        //首先看范围，最多10个商品，但是礼包数量可以有多个
        //所以应该还是遍历所有情况，首先要排除礼包，排除数量多的，价格高的礼包
        this.price = price;
        this.needs = needs;
        n = needs.size();
        List<List<Integer>> sp = new ArrayList<>();
        for(List<Integer> list : special){
            int total = 0;
            for(int i = 0; i < n; i++){
                if(list.get(i) > needs.get(i))
                    break;
                total += list.get(i) * price.get(i);
                //到这里，说明这个礼包是划算的
                if(i == n - 1 && total > list.get(n))
                    sp.add(list);
            } 
        }
        //System.out.println(sp.size());
        //然后就是怎么拼凑needs个物品
        return dfs(sp, needs);
    }

    public int dfs(List<List<Integer>> sp, List<Integer> curNeeds){
        //如果不用礼包的话
        //最低价
        int min = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            min += curNeeds.get(i) * price.get(i);
        }
        //如果用礼包，那么可以使用1个礼包，2个礼包，多个礼包，就需要递归了
        for(List<Integer> list : sp){
            int total = 0;
            List<Integer> nextNeeds = new ArrayList<>();
            for(int i = 0; i < n; i++){
                if(list.get(i) > curNeeds.get(i))
                    break;
                //total = list.get(i) * price.get(i);
                nextNeeds.add(curNeeds.get(i) - list.get(i));
                //到这里，说明这个礼包是划算的，可以买一个，然后取最小值
                
                if(i == n - 1){
                    int temp = dfs(sp, nextNeeds) + list.get(n);
                    min = Math.min(min, temp);
                }
            } 
        }
        return min;
        
    }
}

三叶姐的背包没看懂，虽然知道能用完全背包，但是不会写，看来动态规划还是要加强学习啊

240. 搜索二维矩阵 II

2021.10.26 每日一题

题目描述

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

• 每行的元素从左到右升序排列。
• 每列的元素从上到下升序排列。

示例 1：

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出：true

示例 2：

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出：false

提示：

m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n, m <= 300
-10^9 <= matrix[i][j] <= 10^9
每行的所有元素从左到右升序排列
每列的所有元素从上到下升序排列
-10^9 <= target <= 10^9

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路

做了好多次了，需要发现一个方向升，一个方向降，然后搜索就好了

class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        int x = m - 1;
        int y = 0;
        while(x >= 0 && y < n){
            int temp = matrix[x][y];
            if(target > temp){
                y = y + 1;
            }
            else if(target < temp)
                x = x - 1;
            else
                return true;
        }
        return false;
    }
}