YOLOv5 目标检测
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了YOLOv5 目标检测相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
YOLOv5官方发布的代码中，检测网络共有四个版本，依次为YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x 。其中YOLOv5s是“深度”和“特征图宽度”均最小的网络，另外三种可以认为是在其基础上，进行了加深、加宽。
看一下YOLOv5各个版本，在 COCO 数据集中的性能对比：
| Model | size (pixels) |
mAPval 0.5:0.95 |
mAPtest 0.5:0.95 |
mAPval 0.5 |
Speed V100 (ms) |
params (M) |
FLOPs 640 (B) |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLOv5s | 640 | 36.7 | 36.7 | 55.4 | 2.0 | 7.3 | 17.0 | |
以上是关于YOLOv5 目标检测的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
睿智的目标检测57——Tensorflow2 搭建YoloV5目标检测平台