优化预测基于matlab麻雀算法优化BP神经网络预测含Matlab源码 F002期

Posted 2021-11-05 紫极神光

一、麻雀算法及BP神经网络简介1

1 SSA的基本原理
SSA算法是一种模拟麻雀觅食行为和反捕食行为的新型群体智能优化算法，其基本原理如下：
在SSA中，每只麻雀位置对应其中的一个解。麻雀在觅食过程中有3种行为：①作为发现者寻找食物；②作为加入者跟随发现者觅食；③作为警戒者决定种群是否继续觅食。其中，发现者和加入者两者的身份是动态变化的，可相互转换，但两者比例保持恒定。发现者作为种群觅食的引导者，拥有更高的适应度值，可以获得更加广阔的搜索区域。而加入者为获取更高的适应度值跟随发现者进行觅食，同时一些加入者可能会不断地监控发现者并夺取食物资源来提高自身的捕食率。种群会随机选取一部分麻雀作为警戒者进行监视和预警，这些麻雀大概占整个种群的10%～20%，当种群边缘的麻雀在觅食过程中察觉到危险时，会迅速提醒整个种群做出反捕食行为。

发现者位置更新描述如下：