Beats:运用 Logstash 来加工 Metricbeat 数据
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Beats:运用 Logstash 来加工 Metricbeat 数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在我之前的教程 “Logstash:Logstash 入门教程 (二)”,我详述了如何使用 Logstash 来处理数据。在那个教程的最后的部分,我也讲述了如何使用 Filebeat 把数据送到 Logstash 并对数据进行加工。在今天的教程中,我将使用一个简单的例子来展示如何使用 Logstash 来对 Metricbeat 的数据进行加工。
导入 Metricbeat 数据
我们可以参考文章 “Beats:Beats 入门教程 (二)” 来安装我们的 Metricbeat。我们只启动 system 模块,并收集自己电脑中的 Metricbeat 数据。如果我们直接把 Metricbeat 的数据传入到 Elasticsearch 的话,我们可以在 Kibana 中的 Metrics 应用中看到:
我们可以看到一大堆没有用的 IP 地址。我们想,我们是不是可以考虑使用 Logstash 来对这个 host.ip 里的数据进行处理从而得到一个只有我们想要的 IP 地址字段呢?
通过 Logstash 来处理 Metricbeat 数据
我们首先安装好 Logstash,并创建如下的 配置文件:
logstash.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
}
filter {
if [metricset][name] == "network" {
ruby {
code => "
filteredIps = []
cidr = IPAddr.new('192.168.0.0/24')
existingIps = event.get('[host][ip]')
existingIps.each { |ip|
if cidr.include?(ip)
filteredIps.push(ip)
end
}
event.set('host.ips', filteredIps)
"
}
mutate {
add_tag => ["processed_by_logstash"]
}
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}"
}
}
在上面的 filter 部分,我们使用 ruby filter 来对 IP 地址进行过滤。如果 IP 地址是在 192.168.0.0/24 范围之内,那么我们就把它放到一个数组里,并最终放到 event 中的 host.ips 字段中。同时我们添加了一个叫做 processed_by_logstash 的 tag。这个用于我们以后便于搜索。接着我们可以使用如下的命令来启动 Logstash:
./bin/logstash -f logstash.conf
为了能够使得 Logstash 能够处理来自 Metricbeat 的数据,我们修改 Metricbeat 中的配置文件 metricbeat.yml 文件。首先,我们除去向 Elasticsearch 写的操作:
同时,我们打开想 Logstash 写的操作:
经过这样的操作后,我们重新启动 Metricbeat:
./metricbeat -e
这个时候,我们去 Logstash 的 terminal 中进行查看:
针对 metricset.name 是 network 的情况。我们添加了一个新的字段 host.ips。同时它也添加了一个新的 tag:processed_by_logstash。
我们可以在 Kibana 中看到我们想要的被添加的字段 host.ips:
我们也可以直接搜索 processed_by_logstash tag:
以上是关于Beats:运用 Logstash 来加工 Metricbeat 数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Beats:运用 Filebeat 来对微服务 API 进行分析
Beats:运用 Filebeat 来对微服务 API 进行分析
Elasticsearch:运用 Python 实时通过 Logstash 写入日志到 Elasticsearch
Beats:使用 fingerprint 来连接 Beats/Logstash 和 Elasticsearch