Beats:运用 Filebeat 来对微服务 API 进行分析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Beats:运用 Filebeat 来对微服务 API 进行分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在之前的文章 “Logstash:使用 ELK 堆栈进行 API 分析”,我展示了如何使用 Logstash 的 http_poller input plugin 来对微服务的 API 数据进行分析。如果我们只是为了对微服务的数据采集使用 Logstash,感觉有些 Logstash 有些大材小用了,比较 Logstash 的部署还是蛮耗资源的。相比较而言,我们可以使用 Filebeat 的 HTTP JSON input 来对微服务的数据进行采集。我们知道 Beats 的架构是属于一种轻量级的部署。可以直接运用于客户端,或者需要采集的服务器中。
创建 Filebeat 配置文件
首先,我们创建一个如下的 Filebeat 配置文件:
filebeat.yml
filebeat.inputs:
# Fetch your public IP every minute.
- type: httpjson
config_version: 2
interval: 5s
request.url: http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London,uk&APPID=7dbe7341764f682c2242e744c4f167b0&units=metric
processors:
- decode_json_fields:
fields: ["message"]
target: "json"
output.elasticsearch:
hosts: ["localhost:9200"]
在上面,我们的配资非常简单直接。我们使用 httpjson input 来读取一个 HTTP 的 JSON 负载,并使用 decode_json_fields 来对它进行解析。在上面我们使用了一个微服务的 API 接口:http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London,uk&APPID=7dbe7341764f682c2242e744c4f167b0&units=metric。它可以得到一个城市的天气情况。
我们把上面的配置文件置于 Filebeat 的安装根目录中,并使用如下的命令来对它进行启动:
./filebeat -e
从上面,我们可以看到 Filebeat 每5秒会发送一个请求到微服务中得到天气的数据。
我们回到 Kibana 中 进行查看:
我们可以看到被采集的数据。它们的间隔是5秒:
展开数据,我们可以看到被采集的数据。我们可以针对温度,湿度,风向等等进行数据分析。
以上是关于Beats:运用 Filebeat 来对微服务 API 进行分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Beats:运用 Logstash 来加工 Metricbeat 数据
Beats:运用 Logstash 来加工 Metricbeat 数据
Beats:使用 Filebeat 中的 HTTP JSON input 来摄入网络服务数据