容犀机器人持续升级：AI能力插件化，解码可视化全链路管理

Posted 2021-10-18 科技互联

尊敬的各位用户：

最近容犀机器人迎来了 V5.1.4 版本更新。 V5.1.4 版本实现了AIKernel能力插件化 ，支持以插件的形式对外开放机器人、知识库、自学习平台等 AI 产品组件，解耦平台核心功能、简化平台业务规则。平台支持外部应用系统根据业务需求，灵活嵌入、扩展、维护 AI 能力，让 AI 更易用，让 AI 应用建设更敏捷。

容犀机器人是基于 AIKernel 平台打造的 AI 应用型产品。 AIKernel 打通了算法开发、数据标注、模型训练、模型评测、模型应用各环节，实现可视化线上全链路运营流程 。企业通过 AIKernel 可以实现数据、资源、算法的一体化管理，提高数据、模型的复用性，降低运营 成本。本次AIKernel算法能力再升级，新增相似问自动生成能力 ，助力运营提效。

除了功能升级外，本次在品牌 logo 、页面展示、配色方案上，也做了全新升级，配色选用容联品牌相同的绿色系。容犀机器人包括智能语音机器人、智能陪练机器人、坐席辅助等多款 AI 应用产品，本次升级在品牌 logo 上进行了统一展示。

本次升级具体内容如下：

01、语义自动诊断

通过对人机会话结果数据进行语义诊断，自动解读未命中、匹配分值较低的会话结果，利用算法自动实现问法聚类和语义打标，给运营人员提供合理的解决预案，帮助运营人员快速优化意图语义配置，提升会话效果。

02、自动生成相似问

为进一步提高AI运营效能，减少数据运营成本，本次新增自动生成相似问的功能，输入标准问法，通过深度学习算法，可以快速批量生成相似问法，用于模型训练。自动生成相似问可以帮助算法人员、运营人员解决模型训练前期缺少数据的痛点问题，有效缩短训练数据准备周期，助力模型训练冷启动。

03、知识库全新升级

本次知识库核心升级内容，是升级知识库语义智能水平。升级后知识库支持AI模型绑定与知识分级分类管理设计，为企业提供语义知识库建设能力，有机结合模式匹配、AI模型预测，以及文本语义计算等AI技术手段，提升知识库智能推荐精准度，推动企业知识库智能化变革。

04、新增任务自动重呼

为满足不同企业、不同业务场景的个性化重呼策略需求，在原重呼策略中，新增最大重呼次数、重呼时间间隔、优先拨打策略等功能，为用户提供更丰富的呼叫策略选择。

05、丰富用户意向度

本次对意向度配置策略也进行了全新升级，通过算法模型对用户会话内容、会话行为轨迹、会话步长、会话时长等维度进行挖掘提炼分析，输出更精准的客户意向度，帮助企业提升目标客群转化率。

06、新增用户轨迹分析

新增用户轨迹分析报表，对会话数据进行全链路的轨迹分析和数据统计，支持跟踪轨迹周期性分布规律，帮助运营人员快速掌握客群分布情况，辅助运营决策。

07、提供插件化AI服务

升级提供了机器人管理组件、报表组件、知识库组件、自学习平台组件等多项服务组件，应用系统可以按需求嵌入。如果应用系统只想集成 AI 算法能力，我们也支持提供标准的算法接口服务。 AIKernel 通过提供插件化 AI 服务，为企业集成 AI 能力提供更便捷、更灵活的方案，满足更多元的业务场景需求。