时间序列预测基于matlab RBF神经网络时间序列预测含Matlab源码 1336期
Posted 紫极神光
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了时间序列预测基于matlab RBF神经网络时间序列预测含Matlab源码 1336期相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、RBF简介
1 RBF
1.1 什么是径向基函数
1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ(x)=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数,标准的一般使用欧氏距离(也叫做欧式径向基函数),尽管其他距离函数也是可以的。最常用的径向基函数是高斯核函数 ,形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||2/(2*σ)2) } 其中x_c为核函数中心,σ为函数的宽度参数 , 控制了函数的径向作用范围。
1.2 RBF神经网络
RBF神将网络是一种三层神经网络,其包括输入层、隐层、输出层。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的,而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。流图如下:
RBF网络的基本思想是:用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间,这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间&#x
以上是关于时间序列预测基于matlab RBF神经网络时间序列预测含Matlab源码 1336期的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
时间序列预测基于matlab RBF神经网络时间序列预测含Matlab源码 1336期