RBF预测基于matlab RBF神经网络腐蚀失重数据预测含Matlab源码 2173期

Posted 2022-11-06 海神之光

一、获取代码方式

获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源：【RBF预测】基于matlab RBF神经网络腐蚀失重数据预测【含Matlab源码 2173期】
点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。

获取代码方式2：
付费专栏预测模型（Matlab）

备注：
点击上面蓝色字体付费专栏预测模型（Matlab），扫描上面二维码，付费299.9元订阅海神之光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可免费获得5份本博客上传CSDN资源代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；
点击CSDN资源下载链接：5份本博客上传CSDN资源代码

二、RBF简介

1 RBF
1.1 什么是径向基函数
1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF）方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就