基于STM32F429的自适应滤波器教程,无需matlab生成系数,支持自学习(2021-09-20)
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自适应滤波不同于IIR FIR的经典滤波器,它属于现代滤波器,可以滤除非周期性噪声。
在实际应用中,常常无法得到信号和噪声统计特性的先验知识。在这种情况下,自适应滤波技术能够获得极佳的滤波性能,因而具有很好的应用价值。
展示一:
原始信号200Hz + 50Hz正弦波。
滤除200Hz正弦波效果:
展示二:
原始信号:10Hz正弦波 + 20Hz正弦波 + 30Hz正弦波 + 高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声
滤除高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声的效果:
展示三:
原始信号:任意波形+ 高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声
滤除高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声的效果:
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基于STM32F407的自适应滤波器教程,无需matlab生成系数,支持自学习(2021-09-20)
STM32F407的DSP教程第49章 STM32F407的自适应滤波器实现,无需Matlab生成系数(支持实时滤波)
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STM32HF429的DSP教程第40章 STM32F429的FIR带阻滤波器实现(支持逐个数据的实时滤波)