基于STM32F407的自适应滤波器教程，无需matlab生成系数，支持自学习（2021-09-20）
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自适应滤波不同于IIR FIR的经典滤波器，它属于现代滤波器，可以滤除非周期性噪声。
在实际应用中，常常无法得到信号和噪声统计特性的先验知识。在这种情况下，自适应滤波技术能够获得极佳的滤波性能，因而具有很好的应用价值。
展示一：
原始信号200Hz + 50Hz正弦波。
滤除200Hz正弦波效果：
展示二：
原始信号：10Hz正弦波 + 20Hz正弦波 + 30Hz正弦波 + 高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声
滤除高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声的效果：
展示三：
原始信号：任意波形+ 高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声
滤除高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声的效果：
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STM32F407的DSP教程第49章 STM32F407的自适应滤波器实现，无需Matlab生成系数（支持实时滤波）
基于STM32F429的自适应滤波器教程，无需matlab生成系数，支持自学习（2021-09-20）
STM32F429的DSP教程第49章 STM32F429的自适应滤波器实现，无需Matlab生成系数（支持实时滤波）
STM32F407的DSP教程第40章 STM32F407的FIR带阻滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波）