硬核发布基于STM32H7的自适应滤波器教程,无需matlab生成系数,支持自学习(2021-09-20)

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自适应滤波不同于IIR FIR的经典滤波器,它属于现代滤波器,可以滤除非周期性噪声。

在实际应用中,常常无法得到信号和噪声统计特性的先验知识。在这种情况下,自适应滤波技术能够获得极佳的滤波性能,因而具有很好的应用价值。

展示一:

原始信号200Hz + 50Hz正弦波。

滤除200Hz正弦波效果:

 


展示二:

原始信号:10Hz正弦波 + 20Hz正弦波 + 30Hz正弦波 + 高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声

滤除高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声的效果:

 

展示三:

原始信号:任意波形+ 高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声

滤除高斯分布白噪声 + 均匀分布白噪声的效果:

 

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STM32H7的DSP教程第49章 STM32H7的自适应滤波器实现,无需Matlab生成系数(支持实时滤波)

STM32H7的DSP教程第38章 STM32H7的FIR高通滤波器实现(支持逐个数据的实时滤波)

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STM32H7的DSP教程第39章 STM32H7的FIR带通滤波器实现(支持逐个数据的实时滤波)

STM32H7的DSP教程第37章 STM32H7的FIR低通滤波器实现(支持逐个数据的实时滤波)

STM32H7的DSP教程第40章 STM32H7的FIR带阻滤波器实现(支持逐个数据的实时滤波)