硬件加速及定制化
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了硬件加速及定制化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在过去的一年中，我们可以看到多媒体特别是音视频技术的能力在严峻的挑战下，为各行各业带来了巨大的变化。疫情过后，又会有哪些多媒体新技术、新实践呈现在大众的视野当中？为行业的发展与应用带来哪些新的趋势与机会？
10月29日-30日，LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会 北京站，一同探讨音视频行业与技术发展的挑战和更多机会。
文末福利：往届(部分)精彩演讲视频及内容整理
.硬件加速及定制化.
海量高质量视频内容理解，云+边缘+端大量数据计算的需求，对硬件处理提出了更高的要求，在考虑到成本、实时处理、性能等多方面要求的条件下，硬件芯片的设计和开发成为关注的热点。
.出品人.
SPEAKER
of 2021
樊平 /
深维科技
创始人兼CEO
FPGA异构计算专家，拥有15年FPGA EDA以及芯片架构设计经验。于2016年创办深维科技，致力于发展FPGA异构计算加速技术，为视频、图像智能处理领域提供最具性价比的异构计算解决方案。在创办深维科技之前，曾在IBM，Cadence和京微雅格担任研发工程师、技术总监等职务，并拥有数十项国际和中国专利（含在申）。毕业于北京航空航天大学，拥有计算机硕士学位。
.讲师与议题.
SPEAKER
of 2021
颜伟成 /
快手
异构计算部门架构师
快手异构计算部门架构师，2019年 快手 -- 负责快手音视频异构计算方案探索和部署；2014年 紫光展锐 -- 手机芯片研发；2007年 C2Micro -- 多标准硬件编解码器开发。
TOPIC：
.基于GPU, FPGA，ASIC等平台对快手的多媒体业务的异构方案探索.
内容大纲：
1. 快手异构部门介绍
2. 快手直播以及海量短视频处理的需求
3. 异构计算方案的探索
3.1. ASIC转码方案的评估及收益
3.2. GPU 在超分，去噪等算法加速取得的成果
SPEAKER
of 2021
刘迅思 /
镕铭半导体
工程副总裁
和团队一起开发了基于ASIC的硬件编解码卡T408的软件和固件。针对T408在数据中心的大规模部署，做了很多虚拟化、容器化的适配。针对云桌面云游戏场景开发定制功能。目前在开发下一代结合AI和编解码的视频处理单元(VPU)。
TOPIC：
.AI辅助编解码的ASIC解决方案.
本次演讲将详细列举目前常用的AI辅助编解码的方法，论述如何在硬件和软件层面将AI结合编解码的实践，探索新的标准和新一代编码器结合AI应该如何设计。受众群体为想要了解目前商业化的AI辅助编解码方案，已经有过实践但是想要了解在ASIC中实现AI+编解码优势。
SPEAKER
of 2021
张磊 /
瀚博半导体
创始人、CTO，总架构师
瀚博半导体创始人、CTO和总架构师，负责全部产品路线图，架构，技术和解决方案。瀚博半导体研发高性能通用加速芯片，致力于成为驱动云边计算的算力源泉。张磊有二十多年视频IP、芯片和系统经验，曾任AMD Fellow负责AI、深度学习，视频编解码和视频处理领域。曾全面负责AMD所有关于视频的全球一线客户，技术、构架、产品路线图，产品广泛应用于视频转码、视频会议、视频直播、游戏直播和云游戏等领域，同时也曾任AMD AI领域的院士级别架构师。他持有视频和AI领域50多项全球专利和专利申请。
TOPIC：
.AI在视频处理领域的应用.
内容大纲:
1. AI在视频处理领域的应用场景
2. AI视频处理对硬件性能的挑战——CPU和GPU的局限性
3. DSA架构加速AI视频处理的价值——高性能、超低延时、通用性
4. 瀚博半导体的芯片解决方案助力AI视频处理
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