❤️ 爆肝3天！两万字图文 SQL 零基础入门，不怕你学不会，就怕你不收藏！❤️

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了❤️ 爆肝3天！两万字图文 SQL 零基础入门，不怕你学不会，就怕你不收藏！❤️相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

目录

📚 前言

SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！

SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。


文章结尾有 SQL 小测验哦！看看你能得几分？

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🌴 SQL 介绍

🌼 什么是 SQL

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

  • SQL 指结构化查询语言
  • SQL 使我们有能力访问数据库
  • SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言


SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。但是由于各种各样的数据库出现，导致很多不同版本的 SQL 语言，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等），这些就是我们要学习的SQL基础。

🌀 SQL 的类型

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

  • 数据查询语言（DQL: Data Query Language）
  • 数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）

🌵 学习 SQL 的作用

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。

  • SQL 面向数据库执行查询
  • SQL 可从数据库取回数据
  • SQL 可在数据库中插入新的记录
  • SQL 可更新数据库中的数据
  • SQL 可从数据库删除记录
  • SQL 可创建新数据库
  • SQL 可在数据库中创建新表
  • SQL 可在数据库中创建存储过程
  • SQL 可在数据库中创建视图
  • SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

🍄 数据库是什么

顾名思义，你可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。

打个比方，每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。

同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。

最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, mysql 以及 Microsoft Access等等。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。表 是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

由于本文主要讲解 SQL 基础，因此对数据库不做过多解释，只需要大概了解即可。咱们直接开始学习SQL！

🐥 SQL 基础语言学习

在了解 SQL 基础语句使用之前，我们先讲一下 表 是什么？

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录(行)。

下面的例子是一个名为 “Persons” 的表：

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

有表才能查询，那么如何创建这样一个表？

🐤 CREATE TABLE – 创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

语法：

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
);

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型描述
integer(size),int(size),smallint(size),tinyint(size)仅容纳整数、在括号内规定数字的最大位数
decimal(size,d),numeric(size,d)容纳带有小数的数字、“size” 规定数字的最大位数、“d” 规定小数点右侧的最大位数
char(size)容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）、在括号中规定字符串的长度
varchar(size)容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）、在括号中规定字符串的最大长度
date(yyyymmdd)容纳日期

实例：

本例演示如何创建名为 “Persons” 的表。

该表包含 5 个列，列名分别是：“Id_P”、“LastName”、“FirstName”、“Address” 以及 “City”：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。


空的 “Persons” 表类似这样：

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

🐑 INSERT – 插入数据

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法：

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....);

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);

实例：

本例演示 “Persons” 表插入记录的两种方式：

1、插入新的行

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');

2、在指定的列中插入数据

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');


插入成功后，数据如下：

这个数据插入之后，是通过 SELECT 语句进行查询出来的，别急马上讲！

🐼 SELECT – 查询数据

SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

语法：

SELECT * FROM 表名称;

我们也可以指定所要查询数据的列：

SELECT 列名称 FROM 表名称;

📢 注意： SQL 语句对大小写不敏感，SELECT 等效于 select。

实例：

SQL SELECT * 实例：

SELECT * FROM Persons;


📢 注意： 星号（*）是选取所有列的快捷方式。

如需获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容（从名为 “Persons” 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons;

🐫 DISTINCT – 去除重复值

如果一张表中有多行重复数据，如何去重显示呢？可以了解下 DISTINCT 。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;

实例：

如果要从 “LASTNAME” 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT LASTNAME FROM Persons;


可以发现，在结果集中，Wilson 被列出了多次。

如需从 “LASTNAME” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT LASTNAME FROM Persons;


通过上述查询，结果集中只显示了一列 Wilson，显然已经去除了重复列。

🐸 WHERE – 条件过滤

如果需要从表中选取指定的数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法：

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符描述
=等于
<>不等于
>大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于
BETWEEN在某个范围内
LIKE搜索某种模式

📢 注意： 在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

实例：

如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing';


📢 注意： SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

🐹 AND & OR – 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

  • 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
  • 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

语法：

AND 运算符实例：

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值;

OR 运算符实例：

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值;

实例：

由于 Persons 表数据太少，因此增加几条记录：

INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
SELECT * FROM Persons;


AND 运算符实例：

使用 AND 来显示所有姓为 “Carter” 并且名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';


OR 运算符实例：

使用 OR 来显示所有姓为 “Carter” 或者名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';


结合 AND 和 OR 运算符：

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter';

🐰 ORDER BY – 排序

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序，如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

语法：

SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;

默认排序为 ASC 升序，DESC 代表降序。

实例：

以字母顺序显示 LASTNAME 名称：

SELECT * FROM Persons ORDER BY LASTNAME;


空值（NULL）默认排序在有值行之后。

以数字顺序显示ID_P，并以字母顺序显示 LASTNAME 名称：

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P,LASTNAME;


以数字降序显示ID_P：

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P DESC;


📢 注意： 在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时，情况也是这样的。

🐱 UPDATE – 更新数据

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;

实例：

更新某一行中的一个列：

目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据，可以通过 UPDATE 为 LASTNAME 是 “Wilson” 的人添加FIRSTNAME：

UPDATE Persons SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson';


更新某一行中的若干列：

UPDATE Persons SET ID_P = 6,city= 'London' WHERE LastName = 'Wilson';

🐨 DELETE – 删除数据

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法：

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;

实例：

删除某行：

删除 Persons 表中 LastName 为 “Fred Wilson” 的行：

DELETE FROM Persons WHERE LastName = 'Wilson';


删除所有行：

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name;

🐵 TRUNCATE TABLE – 清除表数据

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

可以使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

语法：

TRUNCATE TABLE 表名称;

实例：

本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。

TRUNCATE TABLE persons;

🐯 DROP TABLE – 删除表

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）。

语法：

DROP TABLE 表名称;

实例：

本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。

drop table persons;


从上图可以看出，第一次执行删除时，成功删除了表 persons，第二次执行删除时，报错找不到表 persons，说明表已经被删除了。

🚀 SQL 高级言语学习

🚢 LIKE – 查找类似值

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE 值;

实例：

Persons 表插入数据：

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons;


1、现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开头的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%';


2、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g';


3、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%on%';


4、通过使用 NOT 关键字，我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%on%';


📢注意： “%” 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

🚤 IN – 锁定多个值

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1,值2,值3);

实例：

现在，我们希望从 Persons 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');

⛵️ BETWEEN – 选取区间数据

操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2;

实例：

1、查询以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';


2、查询上述结果相反的结果，可以使用 NOT：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';


📢 注意： 不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。

某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，但不包括 “Adams” 和 “Carter” ；某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人；而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，包括 “Adams” ，但不包括 “Carter” 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN…AND 操作符的！

🚂 AS – 别名

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias），别名使查询程序更易阅读和书写。

语法：

表别名：

SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名;

列别名：

SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称;

实例：

使用表名称别名：

SELECT p.LastName, p.FirstName
FROM Persons p 
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';


使用列名别名：

SELECT LastName "Family", FirstName "Name" FROM Persons;


📢 注意： 实际应用时，这个 AS 可以省略，但是列别名需要加上 " "。

🚁 JOIN – 多表关联

JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

如图，“Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

❤️ 为了下面实验的继续，我们需要再创建一个表：Orders。

create table orders (id_o number,orderno number,id_p number);
insert into orders values(1,11111,1);
insert into orders values(2,22222,2);
insert into orders values(3,33333,3);
insert into orders values(4,44444,4);
insert into orders values(6,66666,6);
select * from orders;


如图，“Id_O” 列是 Orders 表中的的主键，同时，“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

select * from persons p,orders o where p.id_p=o.id_p;


可以看到，“Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。

语法：

select 列名
from 表A
INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表B
ON 表A主键列 = 表B外键列;

不同的 SQL JOIN：

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
  • INNER JOIN: 内部连接，返回两表中匹配的行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

实例：

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
INNER JOIN Orders o
ON p.Id_P = o.Id_P
ORDER BY p.LastName DESC;

🚜 UNION – 合并结果集

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

UNION 语法：

SELECT 列名 FROM 表A
UNION
SELECT 列名 FROM 表B;

📢注意： UNION 操作符默认为选取不同的值。如果查询结果需要显示重复的值，请使用 UNION ALL。

UNION ALL 语法：

SELECT 列名 FROM 表A
UNION ALL
SELECT 列名 FROM 表B;

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

为了实验所需，创建 Person_b 表：

CREATE TABLE Persons_b
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
INSERT INTO Persons_b VALUES (1, 'Bill', 'Gates', 'Xuanwumen 10', 'Londo');
INSERT INTO Persons_b VALUES (2, 'John', 'Adams', 'Oxford Street', 'nBeijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (3, 'George', 'Bush', 'Fifth Avenue', 'Beijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (4, 'Thomas', 'Carter', 'Changan Street', 'New York');
INSERT INTO Persons_b VALUES (5, 'William', 'Carter', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons_b;


实例：

使用 UNION 命令：

列出 persons 和 persons_b 中不同的人：

select * from persons
UNION
select * from persons_b;


📢注意： UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

🚌 NOT NULL – 非空

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

语法：

CREATE TABLE 表
(
列 int NOT
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