2021年大数据Kafka:kafka消息存储及查询机制原理
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2021年大数据Kafka(六):❤️安装Kafka-Eagle❤️
2021年大数据Kafka(五):❤️Kafka的java API编写❤️
2021年大数据Kafka(四):❤️kafka的shell命令使用❤️
2021年大数据Kafka(三):❤️Kafka的集群搭建以及shell启动命令脚本编写❤️
2021年大数据Kafka(二):❤️Kafka特点总结和架构❤️
2021年大数据Kafka(一):❤️消息队列和Kafka的基本介绍❤️
kafka消息存储及查询机制原理
一、Kafka数据存储机制
segment段中有两个核心的文件一个是log,一个是index。 当log文件等于1G时,新的会写入到下一个segment中。通过下图中的数据,可以看到一个segment段差不多会存储70万条数据。
二、Kafka数据查询机制
需求1: 读取 offset=368776 的message消息数据, 数据集如下
第一步: 确定segment段
第二步: 通过segment file 查找 message
寻找的步骤总结
- 确定数据所在的segment段, 所以可以推断 368776 这条数据在第二个segment段中
- 在这个段中, 先去查询 index文件, 从中找到 368776 消息在log文件具体的物理偏移量位置
- 遍历log文件, 顺序查询到具体位置, 将数据直接获取即可
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