# 创建名为test的主题
bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server node1:9092 --topic test
# 查看目前Kafka中的主题
bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server node1:9092

二、生产消息到kafka

使用Kafka内置的测试程序，生产一些消息到Kafka的test主题中。

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092 --topic test

三、从kafka中消费消息

使用下面的命令来消费 test 主题中的消息。

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092 --topic test

四、查看主题的命令

查看 kafka 当中存在的主题

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper node1:2181,node2:2181,node3:2181

五、运行describe的命令

运行 describe 查看 topic 的相关详细信息

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper node01:2181 --topic test

六、增加topic分区数

任意 kafka 服务器执行以下命令可以增加 topic 分区数

bin/kafka-topics.sh --zookeeper zkhost:port --alter --topic topicName --partitions 8

七、删除topic

目前删除 topic 在默认情况下知识打上一个删除的标记，在重新启动 kafka 后才删除。如果需要立即删除，则需要在server.properties 中配置：

delete.topic.enable=true

然后执行以下命令进行删除 topic

bin/kafka-topics.sh --zookeeper zkhost:port --delete --topic topicName

八、使用kafka Tools操作Kafka

1、安装Kafka Tools后启动Kafka, 并连接kafka集群

2、安装Kafka Tools后启动Kafka, 并连接kafka集群

3、使用kafka Tools操作Kafka

创建 topic

查看分区中的数据

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以上是关于2021年大数据Kafka：❤️kafka的shell命令使用❤️的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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❤️2021年大数据Kafka：Kafka特点总结和架构

2021年大数据Kafka：❤️Kafka的java API编写❤️

2021年大数据Kafka：❤️消息队列和Kafka的基本介绍❤️

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