2图像去噪之DAnet原理pytorch代码实战

Posted 2023-03-03 小树苗m

一、DANet简介
DANet是文章出自：Dual Adversarial Network: Toward Real-world
Noise Removal and Noise Generation，其中pytorch版本的完整代码仓库请点击这儿
二、DANet原理简介：

该算法有三部分组成，分别是降噪分支、真实噪声和无噪声图像、噪声仿真分支组成：
1、降噪分支：输入时原始的带噪声的图像，降噪后的（即模型的输出）图像和原输入图像形成一对联合分布；
2、真是噪声和无噪声图像：真是噪声和无噪声图像构成一对联合分布；
3、噪声仿真分支：输入为仿真噪声和无噪声图像，经过生成器得到仿真的噪声，然后其仿真的噪声和原始输入的无噪声图像构成一对联合分布；
4、将以上内容输入判别器当中，其中1、3均为假，只有2为真。
其他内容多看文章，不再介绍，时间不早了，吃饭了。