⭐算法入门⭐《队列 - 单调队列》困难01 —— LeetCode 239. 滑动窗口最大值
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一、题目
1、题目描述
给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。
样例输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
样例输出:[3,3,5,5,6,7]
2、基础框架
- C语言版本 给出的基础框架代码如下:
int* maxSlidingWindow(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize){
}
- 注意,这里返回的是一个堆上的数组,用
malloc
进行申请内存,函数调用方会负责对这块内存进行清理工作。
3、原题链接
( 1 ) (1) (1) LeetCode 239. 滑动窗口最大值
( 2 ) (2) (2) 剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值
二、解题报告
1、思路分析
如果要维护一个队列,这个队列应该能够通过
O
(
1
)
O(1)
O(1) 的时间找到最大值,那么只有当 队首 元素是最大值时才能保证。
对于两个位置的
i
i
i,
j
j
j 的数
a
[
i
]
a[i]
a[i] 和
a
[
j
]
a[j]
a[j],如果
i
<
j
i < j
i<j 且
a
[
i
]
≤
a
[
j
]
a[i] \\le a[j]
a[i]≤a[j],那么
a
[
i
]
a[i]
a[i] 不会比
a
[
j
]
a[j]
a[j] 更优,也就是不需要将它存储到队列中。于是,
i
1
<
i
2
<
.
.
.
<
i
n
i_1 < i_2 < ... < i_n
i1<i2<...<in 我们队列中的元素应该满足:
a
[
i
1
]
>
a
[
i
2
]
>
.
.
.
>
a
[
i
n
]
a[i_1] > a[i_2] > ... > a[i_n]
a[i1]>a[i2]>...>a[in],即 维护一个单调递减的队列。
队尾元素 在原数组的下标 减去 队首元素 在原数组的下标 不能 大于
k
−
1
k-1
k−1,且由于知道下标,就能知道这个数本身,所以 单调队列 中 只需要存储原数组的下标即可。
2、时间复杂度
- 每个数最多入队一次,出队一次,所以总的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
3、代码详解
/**************************** 顺序表 实现队列 ****************************/
#define DataType int
#define maxn 100005
struct Queue {
DataType data[maxn];
int head, tail;
};
void QueueClear(struct Queue* que) {
que->head = que->tail = 0;
}
void QueueEnqueue(struct Queue *que, DataType dt) {
que->data[ que->tail++ ] = dt;
}
void QueueDequeueFront(struct Queue* que) {
++que->head;
}
void QueueDequeueRear(struct Queue* que) {
--que->tail;
}
DataType QueueGetFront(struct Queue* que) {
return que->data[ que->head ];
}
DataType QueueGetRear(struct Queue* que) {
return que->data[ que->tail - 1 ];
}
int QueueGetSize(struct Queue* que) {
return que->tail - que->head;
}
int QueueIsEmpty(struct Queue* que) {
return !QueueGetSize(que);
}
/**************************** 顺序表 实现队列 ****************************/
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
/*
*/
int* maxSlidingWindow(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize){
int i, pos = 0;
struct Queue *q = (struct Queue*)malloc( sizeof(struct Queue)); // (1)
int *ret = (int *)malloc( (numsSize - k + 1) * sizeof(int) ); // (2)
*returnSize = numsSize - k + 1; // (3)
for(i = 0; i < numsSize; ++i) {
while( !QueueIsEmpty(q) && i - QueueGetFront(q) > k-1 ) // (4)
QueueDequeueFront(q);
while( !QueueIsEmpty(q) && nums[ QueueGetRear(q) ] <= nums[i]) // (5)
QueueDequeueRear(q);
QueueEnqueue(q, i); // (6)
if(i >= k - 1)
ret[i - k + 1] = nums[ QueueGetFront(q) ]; // (7)
}
return ret;
}
- ( 1 ) (1) (1) 申请一个队列的空间;
- ( 2 ) (2) (2) 申请返回数组需要的空间;
- ( 3 ) (3) (3) 返回数组的size;
- ( 4 ) (4) (4) 队尾 减去 队首 小于等于 k − 1 k-1 k−1;
- ( 5 ) (5) (5) 队列元素存到是下标,所以需要索引到值,令值单调递减;
- ( 6 ) (6) (6) 满足以上两个条件以后,第 i i i 个下标 塞入队列;
- ( 7 ) (7) (7) 取队列头,就是最大值;
三、本题小知识
单调队列在进行入队出队过程中,虽然外层有个 for 循环,内存有个 while,看起来是循环套循环,但是,这里有个均摊复杂度的概念,就是所有元素一定只有一次入队出队的机会,所以总的时间复杂度不会超过 O ( n ) O(n) O(n)。
以上是关于⭐算法入门⭐《队列 - 单调队列》困难01 —— LeetCode 239. 滑动窗口最大值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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