R语言描述性统计分析:假设检验
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R语言描述性统计分析:假设检验
单样本t检验;
双样本t检验;
方差齐性检验;
配对样本t检验;
单样本Wilcoxon符号秩检验;
两样本Wilcoxon符号秩检验;
daily.intake <- c(5260,5470,5640,6180,6390,6515,
6805,7515,7515,8230,8770)
mean(daily.intake)
sd(daily.intake)
quantile(daily.intake)
t.test(daily.intake,mu=7725)
wilcox.test(daily.intake, mu=7725)
library(ISwR)
attach(energy)
energy
t.test(expend~stature)
t.test(expend~stature, var.equal=T)
var.test(expend~stature)
wilcox.test(expend~stature)
attach(intake)
intake
post - pre
t.test(pre, post, paired=T)
t.test(pre, post) #WRONG!
wilcox.test(pre, post, paired=T)
参考:R语言实战
参考:R语言统计入门
参考:从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学
参考:R
以上是关于R语言描述性统计分析:假设检验的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
自助法(bootstrap)在统计检验中的应用及R语言实现过程
R语言广义线性模型函数GLM分析模型是否过离散(Overdispersion)使用qcc包的qcc.overdispersion.test函数通过假设检验评估模型是否过离散