R语言广义线性模型函数GLM分析模型是否过离散(Overdispersion)使用qcc包的qcc.overdispersion.test函数通过假设检验评估模型是否过离散
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言广义线性模型函数GLM分析模型是否过离散(Overdispersion)使用qcc包的qcc.overdispersion.test函数通过假设检验评估模型是否过离散相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）、分析模型是否过离散(Overdispersion)、使用qcc包的qcc.overdispersion.test函数通过假设检验评估模型是否过离散(Overdispersion)
目录
以上是关于R语言广义线性模型函数GLM分析模型是否过离散(Overdispersion)使用qcc包的qcc.overdispersion.test函数通过假设检验评估模型是否过离散的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）分析模型是否过离散(Overdispersion)使用残差偏差与模型中的剩余自由度的比率值评估
R语言广义线性模型函数GLM广义线性模型（Generalized linear models）glm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）
R语言广义线性模型函数GLM(Model fit and regression diagnostics)模型充分性评估方法使用plot函数以及car包函数