Sigmoid函数与Softmax函数分别是什么?有什么区别?

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Sigmoid函数与Softmax函数分别是什么?有什么区别?

sigmoid函数(也叫逻辑斯谛函数): 
 引用wiki百科的定义:

  A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve).

  其实逻辑斯谛函数也就是经常说的sigmoid函数,它的几何形状也就是一条sigmoid曲线。

其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数,它的几何形状也就是一条sigmoid曲线(S型曲线)。

              

其中z是一个线性组合,比如z可以等于:b + w1*x1 + w2*x2。通过代入很大的正数或很小的负数到g(z)函数中可知,其结果趋近于0或1

A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve).

也就是说,sigmoid函数的功能是相当于把一个实数压缩至0到1之间。当z是非常大的正数时,g(z)会趋近于1,而z是非常小的负数时,则g(z)会趋近于0     

                   

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