Sigmoid函数与Softmax函数分别是什么？有什么区别？

Posted 2021-09-04 Data+Science+Insight

Sigmoid函数与Softmax函数分别是什么？有什么区别？

sigmoid函数（也叫逻辑斯谛函数）： 
　引用wiki百科的定义：

　　A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve).

　　其实逻辑斯谛函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线。

其实logistic函数也就是经常说的sigmoid函数，它的几何形状也就是一条sigmoid曲线（S型曲线）。

              

其中z是一个线性组合，比如z可以等于：b + w1*x1 + w2*x2。通过代入很大的正数或很小的负数到g(z)函数中可知，其结果趋近于0或1

A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigmoid curve).

也就是说，sigmoid函数的功能是相当于把一个实数压缩至0到1之间。当z是非常大的正数时，g(z)会趋近于1，而z是非常小的负数时，则g(z)会趋近于0