天池赛题解析：零基础入门语义分割-地表建筑物识别-CV语义分割实战（附部分代码）

Posted 2021-09-01 文宇肃然

赛题内容

赛题背景

赛题以计算机视觉为背景，要求选手使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑物识别任务。为更好的引导大家入门，我们为本赛题定制了学习方案和学习任务，具体包括语义分割的模型和具体的应用案例。在具体任务中我们将讲解具体工具和使用和完成任务的过程。

通过对本方案的完整学习，可以帮助掌握语义分割基本技能。同时我们也将提供专属的视频直播学习通道。

赛题描述及数据说明

遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效的手段，遥感技术已经成功应用于地表覆盖检测、植被面积检测和建筑物检测任务。本赛题使用航拍数据，需要参赛选手完成地表建筑物识别，将地表航拍图像素划分为有建筑物和无建筑物两类。

如下图，左边为原始航拍图，右边为对应的建筑物标注。

赛题数据来源（Inria Aerial Image Labeling），并进行拆分处理。数据集报名后可见并可下载。赛题数据为航拍图，需要参赛选手识别图片中的地表建筑具体像素位置。

• train_mask.csv：存储图片的标注的rle编码；
• train和test文件夹：存储训练集和测试集图片；

rle编码的具体的读取代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import cv2

# 将图片编码为rl