from keras.preprocessing.text import Tokenizer报错：AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v2‘ has..
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from keras.preprocessing.text import Tokenizer报错：AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v2‘ has..
在NLP代码中导入Keras中的词汇映射器Tokenizer
from keras.preprocessing.text import Tokenizer
执行代码，报错：
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'
百度找了好久，未找到该相同错误，但看到有一个类似问题，只要将上面代码改为：
from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
这样就搞定了！
参考：link
以上是关于from keras.preprocessing.text import Tokenizer报错：AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v2‘ has..的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory() 简介
深度学习笔记：tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory运行错误
from keras.preprocessing.text import Tokenizer报错：AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v2‘ has..
2021/10/3from keras.preprocessing import sequence 报错解决
如何从 Keras 中的 image_dataset_from_directory() 附加或获取 MapDataset 的文件名？