基于python + opencv的视频播放调节功能
Posted 是刃小木啦~
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基于python + opencv的视频播放调节功能相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.主要功能介绍
- 视频亮度调节，可以播放更亮或者更暗的视频
- 视频播放速度调节
- 通过键盘调节视频播放的快慢以及亮度
2.思路简说
对于亮度调节，是先做好亮度不同的视频，在播放过程中，调节亮度时，通过不同亮度的视频之间在同一帧处进行跳转，实现不同亮度的连续播放功能。视频是可以在指定帧位置进行播放的。（感觉不合理且脑残对吧，先这样吧，小视频还是没问题的，对于电影肯定不能这么干，就当是练习吧，至少是一种思路）
通过加快或降低帧与帧之间的时间，来调节播放速度调节。
3.功能实现
（需要安装一些库，这里就不详细介绍了，百度一下大家肯定都可以完成）
我们先一段段讲解代码。
3.1 获得不同亮度的视频
首先，有一个需要播放的视频。那么可以直接通过代码来获得不同亮度的视频，代码也很简单，不需要去和一些视频转换器的VIP斗智斗勇。
#安装moviepy库
pip install moviepyfrom moviepy.editor import*
clip = VideoFileClip(r"D:/python_test/opao_timeX1.0.mp4")
clipColorx = clip.fx(vfx.colorx,0.1) #通过调节数字来获得导入视频亮度的n倍新视频
clipColorx.write_videofile (r"D:/python_test/opao_timeX0.1.mp4")
结果：
3.2 安装CV库
在cmd的命令框下输入：
pip install opencv-python3.3 视频播放
注释写的很详细，不再赘述太多。
这段代码让视频能够正常播放，能播放是后面调节的基础。
#——————————————————————————————播放视频——————————————————————
#————————添加自己的视频播放路径———————————
video_path="D:/python_test/opao_timeX0.1.mp4"
# 创建一个视频读写类
video_capture=cv2.VideoCapture(video_path)
#读取视频的fps, 大小 每秒传输帧数
fps=video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size=(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
#print("fps: {}\\nsize: {}".format(fps,size))
#读取视频时长（帧总数）
total = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
#print("[INFO] {} total frames in video".format(total))
#设定从视频的第几帧开始读取
frameToStart = 00
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);
#显示视频
current_frame=frameToStart
while True:
success, frame = video_capture.read()
time.sleep(0.0267)
# cv2.waitKey(40)
if success == False:
break
#设置延时，降低播放速度
# time.sleep(0.0188)
#自定义图像大小
h, w = frame.shape[:2] # 三通道
size = (int(w * 1.0), int(h * 1.0))
frame = cv2.resize(frame, size)
#显示当前视频已播放时间和总时间
#计算当前时间
now_seconds=int(current_frame /fps%60)
now_minutes=int(current_frame/fps/60)
total_second=int(total /fps%60)
total_minutes=int(total/fps/60)
# { <参数序号> : <填充> <对齐）> <宽度> <,> <.精度> <类型>}.
Time_now_vs_total="Time:{:>3}:{:>02}|{:>3}:{:0>2}".format(now_minutes,now_seconds,total_minutes,total_second)
print(Time_now_vs_total)3.4 键盘控制视频的快放、慢放、暂停、退出
#--------键盘控制视频的快放、慢放、暂停、退出---------------
#读取键盘值
key = cv2.waitKey(1) & 0xff
#按键z增长延时，j减少延时。“zeng”、“jian”,实现在增长到值开始建
if key == ord("z"):
count_keyz += 1
delay_time = 0 + 0.02 * count_keyz
if(delay_time>1.0):
delay_time = 1.0
if key == ord("j"):
count_keyj += 1
delay_time = delay_time - 0.02 * count_keyj
if(delay_time<0):
delay_time = 0
time.sleep(delay_time)
# print(delay_time)
time.sleep(delay_time)
#设置空格按下时暂停
if key == ord(" "):
cv2.waitKey(1)
#设置Q按下时退出
if key == ord("q"):
break3.5 视频亮度调节
我用按键u来表示“up”，即上调亮度，“d”即“down”，来降低亮度。因为前面文件名就是0.1、0.4、0.7、1.0、1.3等，所以亮度每次都是加0.3或减0.3。当brightness大于2（最多也就1.9倍亮度）或者小于0（最小也就0.1倍亮度），对count_keyd或者count_keyu 进行归零，并且将brightness设置为阈值。
特别提醒：更换不同路径下的文件时，要修改video_path[:25]的数25
new_video_path = video_path[:25]+brightness_str+'.mp4'
#按下U，上升计数器加1，表示亮度增加，即UP
if key == ord("u"):
count_keyu +=1
# print(count_keyu)
brightness = start_brightness + count_keyu * 0.3
# print(brightness)
if(brightness>2):
brightness = 1.9
count_keyu = 0
#确保brightness的结果是保留一位小数，计算时经常出现0.00000000000000009或0.00000000000000001的误差
brightness_str =format(brightness, '.1f')
new_video_path = video_path[:25]+brightness_str+'.mp4'
video_capture = cv2.VideoCapture(new_video_path)
frameToStart = now_seconds * fps
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);
print(new_video_path)
#按下D，下降计数器加1，表示亮度下调，即down
if key == ord("d"):
count_keyd += 1
brightness = start_brightness + count_keyu * 0.3 - count_keyd * 0.3 #表示亮度的变量
if(brightness<start_brightness):
brightness = 0.1
count_keyd = 0
#确保brightness的结果是保留一位小数，计算时经常出现0.00000000000000009或0.00000000000000001的误差
brightness_str = format(brightness, '.1f')
new_video_path = video_path[:25]+brightness_str+'.mp4'
video_capture=cv2.VideoCapture(new_video_path)
frameToStart = now_seconds * fps
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);
# print(new_video_path)
# putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None):
cv2.putText(frame,Time_now_vs_total,(300,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(0,0,255),3)
cv2.imshow("frame",frame)
#人工对视频帧数进行计数
current_frame += 1
4.完整代码
import numpy as np
import cv2
import time
start_brightness = 0.1
count_keyu = 0
count_keyd = 0
count_keyz = 0
count_keyj = 0
delay_time = 0
#——————————————————————————————播放视频——————————————————————
#————————添加自己的视频播放路径———————————
video_path="D:/python_test/opao_timeX0.1.mp4"
# 创建一个视频读写类
video_capture=cv2.VideoCapture(video_path)
#读取视频的fps, 大小 每秒传输帧数
fps=video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size=(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
#print("fps: {}\\nsize: {}".format(fps,size))
#读取视频时长（帧总数）
total = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
#print("[INFO] {} total frames in video".format(total))
#设定从视频的第几帧开始读取
#From : https://blog.csdn.net/luqinwei/article/details/87973472
frameToStart = 00
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);
#显示视频
current_frame=frameToStart
while True:
success, frame = video_capture.read()
time.sleep(0.0267)
# cv2.waitKey(40)
if success == False:
break
#设置延时，降低播放速度
# time.sleep(0.0188)
#自定义图像大小
h, w = frame.shape[:2] # 三通道
size = (int(w * 1.0), int(h * 1.0))
frame = cv2.resize(frame, size)
#显示当前视频已播放时间和总时间
#计算当前时间
now_seconds=int(current_frame /fps%60)
now_minutes=int(current_frame/fps/60)
total_second=int(total /fps%60)
total_minutes=int(total/fps/60)
# { <参数序号> : <填充> <对齐）> <宽度> <,> <.精度> <类型>}.
Time_now_vs_total="Time:{:>3}:{:>02}|{:>3}:{:0>2}".format(now_minutes,now_seconds,total_minutes,total_second)
print(Time_now_vs_total)
#--------键盘控制视频---------------
#读取键盘值
key = cv2.waitKey(1) & 0xff
#按键z增长延时，j减少延时。“zeng”、“jian”,实现在增长到值开始建
if key == ord("z"):
count_keyz += 1
delay_time = 0 + 0.02 * count_keyz
if(delay_time>1.0):
delay_time = 1.0
if key == ord("j"):
count_keyj += 1
delay_time = delay_time - 0.02 * count_keyj
if(delay_time<0):
delay_time = 0
time.sleep(delay_time)
# print(delay_time)
time.sleep(delay_time)
#设置空格按下时暂停
if key == ord(" "):
cv2.waitKey(1)
#设置Q按下时退出
if key == ord("q"):
break
#按下U，上升计数器加1，表示亮度增加，即UP
if key == ord("u"):
count_keyu +=1
# print(count_keyu)
brightness = start_brightness + count_keyu * 0.3
# print(brightness)
if(brightness>2):
brightness = 1.9
count_keyu = 0
#确保brightness的结果是保留一位小数，计算时经常出现0.00000000000000009或0.00000000000000001的误差
brightness_str =format(brightness, '.1f')
new_video_path = video_path[:25]+brightness_str+'.mp4'
video_capture = cv2.VideoCapture(new_video_path)
frameToStart = now_seconds * fps
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);
print(new_video_path)
#按下D，下降计数器加1，表示亮度下调，即down
if key == ord("d"):
count_keyd += 1
brightness = start_brightness + count_keyu * 0.3 - count_keyd * 0.3 #表示亮度的变量
if(brightness<start_brightness):
brightness = 0.1
count_keyd = 0
#确保brightness的结果是保留一位小数，计算时经常出现0.00000000000000009或0.00000000000000001的误差
brightness_str = format(brightness, '.1f')
new_video_path = video_path[:25]+brightness_str+'.mp4'
video_capture=cv2.VideoCapture(new_video_path)
frameToStart = now_seconds * fps
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frameToStart);
# print(new_video_path)
# putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None):
cv2.putText(frame,Time_now_vs_total,(300,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(0,0,255),3)
cv2.imshow("frame",frame)
#人工对视频帧数进行计数
current_frame += 1
video_capture.release()
以上是关于基于python + opencv的视频播放调节功能的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章