python趋势稳定检验Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
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python趋势稳定检验Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin
KPSS（Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin) 检验
KPSS是另一个检验时间序列平稳性的检验（比Dickey Fuller检验稍受欢迎）。KPSS检验的零假设和对立假设与ADF测试相反，这常常造成混淆。
KPSS检验的作者将零假设定义为过程是趋势平稳的，是单位根序列的备选假设。
测试时间序列是否为趋势平稳序列。
假设条件
- 观察值按时间顺序排列。
解释
- H0：时间序列不是趋势平稳的。
- H1：时间序列是趋势平稳的。
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# Example of the Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin test
from statsmodels.tsa.stattools import kpss
d以上是关于python趋势稳定检验Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
python | prophet的案例实践：趋势检验突变点检验等