卡方检验和趋势卡方检验的区别?如何在SPSS中操作?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了卡方检验和趋势卡方检验的区别?如何在SPSS中操作?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
看到一些文献里提到做卡方检验和趋势卡方检验,不知道两者有什么区别,在SPSS中如何操作,本人对统计不是很熟悉,希望可以回答的详细点,谢谢!
近日又有不少盟友咨询说看到文献中率的比较用了Cochran–Armitage trend tests,纷纷问我这是什么高大上的统计方法,其实这就是我们常说的趋势卡方检验,并不是什么高大上的新方法。当处理有序分类变量时,我们常会使用到趋势卡方检验与秩和检验,那么两者使用的区别在哪里呢,使不少盟友产生疑惑,以下是统一解答与回复。02
使用情况
当“分析变量”(列变量)是有序多分类变量时,分组变量(行变量)不是有序多分类变量时,例如当比较2种手术方式的治疗效果时 ,“非常差,差,一般,好,非常好”,这时的疗效评价就是分析变量,手术方式是分组变量,这个时候需要用秩和检验,结果如果有差异,看平均秩次,平均秩次越大,疗效越好。
当“分组变量”(行变量)是有序多分类变量时,分析变量(列变量)不是有序多分类变量时,比如,不同年龄段(20-,30-,40-,50-,)的疾病患病率情况,这个时候不同年龄段是分组变量,为有序多分类变量,分析变量是患病与否,可以用卡方检验,如果卡方检验有统计学差异,再看下面的卡方趋势检验结果,有差异说明随着年龄段的增加,患病率越来越高或越低。
03
举例分析
例1:三种手术方式的治疗效果资料列于表1,试问三组手术方式间疗效是否有差别?
表1 三种手术方式间疗效统计
手术方式
疗效
合计
无效
好转
治愈
A
5
32
20
57
B
30
18
10
78
C
15
10
10
35
合计
50
80
40
170
分析:显然此例手术方式为无序分类的分组变量,疗效为有序分类的分析变量,应采用秩和非参检验进行分析,SAS代码如下:
data zhihe1;
do R=1 to 3;
do C=1 to 3;
input F@@;
do i=1 to F;
output;
end;
end;
end;
cards;
5 32 20
30 18 10
15 10 10
;
run;
proc npar1way wilcoxon data=zhihe1;
var c;
class R;
run;
结果如下:
图片
根据统计分析结果,可以认为三种手术方式之间疗效有统计学差异。
例2:各年龄段的治疗效果资料列于表2,试问各年龄组患病率是否有差别? 参考技术A 当率是按自然顺序的等级分层时,除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外,若要分析率是否随分层变化而变化的趋势,可以用趋势卡方检验。若无单调性趋势,则不需作趋势卡方检验。
SPSS中卡方检验:Analyze->Descriptive Statistics->Crosstabs
趋势卡方检验,可以参看如下网址。
参考资料:http://cos.name/cn/topic/14430
本回答被提问者采纳以上是关于卡方检验和趋势卡方检验的区别?如何在SPSS中操作?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章