如何用spss做卡方检验时计算OR值？

Posted 2023-03-27

步骤如下：

点击Descriptive Statistics → Crosstabs。



Crosstabs对话框中，将Disease选入行变量Row(s)框中，将Smoke选入列变量Column(s)框中，将分层因素Gender选入Layer框中作为分层依据。



点击Statistics，勾选Chi-square、Risk和Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics，点击Continue返回，点击OK完成操作。

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

参考技术A

SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下：
Analyze，Descriptive Statistics，Crosstabs，Statistics，勾选Risk。结果如下

Risk Estimate
Value    95% Confidence Interval
Lower Upper
Odds Ratio for GROUP                               2.031 1.303 3.168
For cohort LEVEL                           1.886 1.275 2.789
For cohort LEVEL                               .928 .879 .981
N of Valid Cases 1130
以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值，1,303是其95%置信区间的下限，3.168为上限。