R费希尔精确检验(Fisher‘s exact test)
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R费希尔精确检验(Fisher\'s exact test)
Fisher精确检验是一种显著性检验(significance想),当样本量较小时,用它来代替2×2表的卡方检验。
# 如何在R中进行Fisher精确测试。
# 为了在R中进行Fisher检验,我们只需要一个2×2的数据集。使用下面的代码,我生成一个仿真的2×2数据集作为示例:
#create 2x2 dataset
data = matrix(c(2,5,9,4), nrow = 2)
#view dataset
data
# 2 9
# 5 4
# 执行Fisher\'s检验
fisher.test(data)
******************************************************************
Fisher\'s Exact Test for Count Data
data: data
p-value = 0.1597
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.0130943 1.8397543
sample estimates:
odds ratio
0.19578
以上是关于R费希尔精确检验(Fisher‘s exact test)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言使用gmodels包的CrossTable函数计算获取二维列联表CrossTable函数可以设置输出比率(行比率列比率单元格比率)指定小数位的个数执行卡方检验Fisher精确检验等
使用 Fisher 精确检验、卡方检验测试独立性时的双边/单边特定目的