R费希尔精确检验(Fisher‘s exact test)

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R费希尔精确检验(Fisher\'s exact test)

Fisher精确检验是一种显著性检验(significance想),当样本量较小时,用它来代替2×2表的卡方检验。

# 如何在R中进行Fisher精确测试。

# 为了在R中进行Fisher检验,我们只需要一个2×2的数据集。使用下面的代码,我生成一个仿真的2×2数据集作为示例:

#create 2x2 dataset
data = matrix(c(2,5,9,4), nrow = 2)

#view dataset
data
# 2 9
# 5 4

# 执行Fisher\'s检验

fisher.test(data)


******************************************************************

	Fisher\'s Exact Test for Count Data

data:  data
p-value = 0.1597
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
 0.0130943 1.8397543
sample estimates:
odds ratio 
 0.19578

以上是关于R费希尔精确检验(Fisher‘s exact test)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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