[人工智能-综述-3]：人工智能与硅基生命，人类终将成为造物主
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了[人工智能-综述-3]：人工智能与硅基生命，人类终将成为造物主相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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引言
今天分享的主题是：未来已来，人工智能漫谈。
人工智能是一个很宽泛的话题，我们将从人工智能的发展与应用这个角度，分享个人对人工智能的理解，主要澄清人工智能的一些基本概念和思考。
为什么要分享人工智能这个话题呢？
一个原因是：人工智能技术是目前非常热门的前沿技术。
另一个重要的原因是：我们处于一个新的人工智能时代的起点，无论未来大家，是否从事人工智能相关的职业，
人工智能都在深刻的影响我们的生活、深刻的影响社会的很多行业，包括无线通信行业。
因此趁此机会，与大家分享一下，我个人的人工智能的理解。
在分享之前，我自我介绍一下。
中央：https://www.iqiyi.com/v_19rr789im0.html
小米：https://www.iqiyi.com/w_19rurboo05.html
百度：http://3g.163.com/v/video/VKD9HOIM1.html
实际上，人工智能已经悄然走进我们的生活。
我们处在在移动互联网时代，手机已经是我们每天生活的一部分，
我们每天可以通过手机获取信息，大家有没有发现，手机推荐的那些文章或淘宝的首页推荐产品，每个人看到的信息其实都不一样。
为什么我们什么也没有设置，手机就能够知道我们关心的信息呢？手机又是怎么知道的呢？
这里就用到了人工智能的“用户画像的技术或用户特征分析”，美其名曰：个性化推荐。
其实，我们使用的手机，就像一个情商极高的人，在我们使用它的过程中，在我们与它的不经意的交互过程中，它已经消无声息的收集到了我们的很多信息。
1. 收集了个人的基本信息，如年龄、性别。
2. 收集到了我们的心理特征，如性格、喜好，
3. 还收集到了我们的行为习惯，如经常加班、经常团购。
4. 收集到了我们的消费能力。
5. 甚至我们的社会关系，比如朋友信息、亲人信息。
手机会对这些信息进行分析，投其所好的推荐它认为我们喜欢的内容。当数据流足够多，时间足够长时，手机甚至比我们自己还要了解自己。
今天我就跟大家聊这个背后涉及到的人工智能。
我们今天的主题是人工智能漫谈，那就意味着，我们聊的这个话题，还是比较轻松，我们不会涉及人工智能太过于抽象的、太过于专业的术语。
我们会先聊人工智能的过去，在这个过程中，我们会聊生命，谈谈作为生命最高形态的智慧生命的人类，我们自身的智慧，拥有智慧的人类，是如何一步步赋予机器，也拥有像人一样拥有智能。
然后，我们谈谈人工智能的现在，在这里我们会谈我们正在赋予机器什么样的新的智能，机器拥有了智能之后，机器能帮我们做什么？也就是人工智能的应用，包括人工智能在通信行业的应用。
最后，我们聊一下人工智能的未来，我们畅想一下在未来的几十年，成百上千年，甚至万年之后，机器的智能会发展成是什么样子？会不会出现一种新的生命形态？
整个分享过程，大概是2个小时左右，如果有时间，我们会几分钟答疑和讨论。
第1 部分 人工智能的过去 - 人类的智能
我们先聊，人工智能的过去。在这里我们会对人工智能这四个字进行初步的探讨。
我们不打算直接给出一个学术化的定义，
我们将从一个故事开始，一个135亿年前的故事，
那是宇宙诞生的时间。
1.1 宇宙的诞生与生命的出现
135亿年期的宇宙是什么样子呢？
我们还是先从手机说起，手机没电关机之后，手机的屏幕是什么样子呢？那是漆黑一片，什么都没有。
135亿年前的宇宙，就像没有电、关机后看到的机器的黑屏，什么都没有。
根据宇宙大爆炸理论，150亿年前，整个宇宙也是一片漆黑，什么都没有：没有时间，没有空间，整个宇宙处于“空”和“无”的状态，这样的宇宙，对人类而言，没有任何意义，我们称之为“不可测量的宇宙”。
或许整个宇宙被压缩成了一个无限小的点，这个点就是我们称之为“宇宙奇点”。
135-150亿年的某一天，不知道什么原因，这个宇宙奇点发生了爆炸，
在10s以内，宇宙中充满了基本的像电子、中子、质子和光子这样的基本粒子。
随着宇宙膨胀，在35分钟以内。
质子和中子进一步形成了氢、氦这类稳定的带正电原子核，
光子的伸缩产生了各种波长和频率的电磁辐射波。
电子：很重要，电子的定向运动形成电流，后面谈到的智能机器就离不开电。
此时，一个具有时间、空间、万有引力作用下的可观察、可测量的宇宙就这样生成了。
手机终于开机了….
在随后的30万年中，带正电原子核与带负电的电子，不断进行化学作用，产生了不带电的原子，
原子进一步化合，产生了无机分子，
无机分子进一步的化合产生了无机的气态星云，
在万有引力的作用下，这些气态星云，
进一步凝聚成密度较高恒星和恒星系统。包括太阳系和地球。
在随后的100亿年中，整个宇宙，没有生命，更没有智能
直到，38亿年前,
在地球上，像氢气、氨气，甲烷和水这样的无机小分子无意中化合成了氨基酸、核苷酸等有机大分子，
这样的无机大分子进一步聚合，产生了蛋白质、核酸和多糖这样的有机多分子物质，
这些有机多分子物质进一步演变成像病毒、细菌这样的原始的生命形态，
病毒：没有细胞体，只带DNA，细菌：只有一个细胞体。
当然，关于生命的起源的过程有很多种说法，
但不管哪种说法，地球中最终出现了这种以碳元素为核心的原始生命形态。
但他们有些共同的特征？
第一个重要的特征：他们都是以碳元素为核心的组成元素
第二个重要的特征：他们已经有了简单的原始的智能，包括
（1）新陈代谢，有了代谢，原始的生命体，就能够与外在的环境进行交互，能够对外部的环境的刺激做出反应，并能够把外部环境的无机物质转换成内在的有机物质，确保了生命体不会很快死亡。
（2）自我复制，起初生命繁殖方式，就是自我复制，通过这样的不断复制，原始的生命形态就越来越多，正所谓一生二，而生三，三生万物。
第三个重要特征：不要小看这种原始的生命形态，它是后续所有复杂生命形态的蓝本，是所有智能生命的雏形，包括我们会微笑的人类。
这样的生命形态，有人称之为碳基生命，就是以碳元素为核心的有机体分子的生命形态，这是相对于以硅元素为核心的人工智能机器而言，后面我们会谈到。
1.2 人类的出现与人类的智力发展
在随后的几十亿年里，各种复杂形态的生命相继出现，包括真菌、各种植物、各种动物，有些动物也相继出现了大脑，比如鱼类、鸟类、哺乳动物。
在大约250年前，出现了原始的类人类。
此时的类人类，还处于整个食物链的中段，与其他动物没有什么本质的不同。
他们一方面通过狩猎、采集为生，另一方面也是狮子，老虎等凶猛动物的食物。
在此后的200万年期间，类人类的大脑不断的进化，并具备了一些简单的智力：
1、初步具备的简单的学习能力，学会了使用石头等工具，甚至学会控制火，这个自然界的巨大的能量源。
学习能力，无论是原始的人类，还是人工智能的机器，都是迈向具备复杂智力活动的前提。
2、有了简单的语言，此时的类人类，像有些动物一样，不同的个体之间也能够进行简单的沟通，就是通信。
3、形成了简单的社会网络，即有一小群人构成的小型部落，人与人之间可以相互协作进行采集和狩猎。
1.大概在7万年的时候，类人类的一个分支，或许是DNA基因突变，改变了他们大脑内部的神经系统的连接方式，出现了一次大脑的认知革命，智人，即有智慧的人类。
2.这些智人就很快遍布全球，征服了所有的其他物种，包括其它的原始类人类，在其后几万年间，这些智人，发明了船只、工具、御寒的衣服，创造了传说、神话和宗教，一跃成为整个食物链的顶端，成为现代人类的共同祖先。
3.这个认知革命到底发生了什么？这种改变使得他们拥有了：
（1）前所未有的思维方式：比如计划如何猎杀其他动物。
（2）超强的学习能力，能够学习到与生俱来没有的能力。
（3）超长的记忆能力，
（4）全新的沟通语言：能够进行团队的合作。
（5）抽象思维和想象的能力：
这种能力非常非常的重要，使得大规模人类的协作成为了可能，可以完成超级复杂的任务！
在7万年前这场大脑神经系统的认知突破，让人类个体获得了获得前所未有的综合能力。
据说，现代的人类大脑神经系统与智人的大脑，生理结构相差不大。
后续人类智能的发展和进化，主要靠人类的相互协作和社会化网络来推动的。
人类社会网络的大规模化，是从农业革命开始的。
然而在采集、狩猎的时代，人类的居无定所，过着到处游牧的生活，因此极大的限制了人类大规模合作的规模。
1万年前的那场农业革命，把这种人类的智能网络的大规规模变成了现实。
经过这场农业革命，人类驯服了小麦、稻米、玉米、豌豆等植物，
1. 彻底改变了人类的原有是到处游牧的生活方式，人类被迫永久定居在能够适合生长植物的地方。
2. 但好处也是很明显的，食物的总量急剧的增加，
3.食物增加也促进了人口的增长，
4.人口的增长，有反过来推动了人类的大规模协作，
5.大规模协作又加速了人类自身智能的发展和进化。
最重要的作用就是人类社会网络的规模化
类似机器的互联网，也就是互联网会反向推动、加速人工智能的发展，互联网与人工智能的深度融合，将加速人类迈入全智能的智能时代。
此时的人类社会智力的发展，面临一个大的问题，就是前人的“智慧“通过口口相传，知识、经验的传承收到的极大的限制。
直到文字的出现，才解决了这一难题。
文字的出现，解决了这一难题，开启了人类的文明史
随着人类智力的进一步发展，大概在6000，发明了文字。
文字的作用对人类来讲，太重要了，从此开启了人类的文明史，说中国有5000年的文明史，就是从有文字记载开始的，而不是1万年的农业革命，更不是7万年的智人的出现。
文字的出现，为啥对人类的发展为什么这么重要呢？
第一，它可以反复阅读，使得人与人的交流可以突破时间和空间的限制。
第二，它拓展了个人大脑记忆容量的限制，可以数据存储在人类的大脑在外，就像数据可以存储在计算机的硬盘一样。
第三，也是最重要的是传承，它能记录前人的知识、经验、科技、文化，它不会随着个体身体的消亡而消亡，对于后人来讲，就不需要，从零开始重新探索，而是直接学习和借用前人的经验。
极大的促进了人类积累的知识、经验呈现指数的方式增长，为人类后来的工业革命和现在的信息革命提供条件。后来的科技、文明、政治、哲学都是在这个基础上发展起来的。
第四：文字对现在的人工智能，一样非常非常的重要，用文字记载的人类的文明，对机器而言，就是海量的被标签后的历史数据，这些数据涉及到人类文明的方方面面。拥有超强学习能力的机器，将通过文字了学习人类，理解人类，最终达到类似人类一样的智能。
文字对人工智能的意义：未来，机器要理解人类，文字记录的人类文明将是一个非常重要的入口。
前面，在我们的探讨过程中，出现的最多的一个词，就是“智能”。什么是“”智能”呢？
它与我们常听到的，智力、能力、智商、智慧，有什么不一样？从严格的精确语意上讲，他们是由区别的。
但为了简化我们的讨论，便于我们的理解，我们暂忽略它们的差别，在我们的讨论中，这些词指的是同一个意思。
什么是“智能“， 说实话，现在没有一个标准的答案，在人工智能领域还没有达成共识。
百度百科这样定义的：获得和应用知识与技能的能力。
在这里，我们使用一个更加宽泛的定义：完成复杂目标的能力。
这里有几层意思：
第一，自主：智能并没有限制，必须是生物，也没有限制必须是人类，因此智能并没有把机器排除在外，只要能自主的完成某一特定目标的能力，就是有“智能”的，后续我们会继续讨论这个话题。
其二，复杂：这个词是一个模糊的概念，不是量化的概念，因此智能是一个很宽泛的概念。不同的目标，有不同的智能，比如计算能力、逻辑推理能力、组织计划的能力、创造力、学习能力，都是属于智能。
下面我们看看几个实例：
按照上述定义，石头没有智能。
病毒细菌：是有智能的，他们能进行自主的、通过基因进行自我复制的能力，还能进行新陈代谢，不过是生物体中最最简单是”智能”
狼群：也有，除了自我繁殖，新城代谢，他们能够具备自己的语言和一定的组织能力，还能进行群狼作战。
中国雨人周玮，虽然社会交往能力受限，但在最强大脑节目中，展现出超强的计算能力。
普通人：目前，最复杂的智能要算人类了，在7万年前那场大脑神经系统的认知突破，之后，让人类个体获得了获得前所未有的综合能力，这些综合智能，共同组成了人类的智能！
心理学对人的这种综合的智力，有一个详细的定义，由三个重要的维度，上百个智力因子组成。图中，每个小方格代表一个智力因子。
常见的包括、认知学习、记忆、思维、视觉、听觉、语言、与人交流等。
人类的智力，是一种综合能力，而不是简单的某一种能力。
因此，现在的人工智能，虽然在某些领域超过人类，但离人类的综合智能水平还相差很远很远。
第2部分 人工智能的过去 - 机器的智能：人类智能的拓展
2.1· 三次工业革命与机器的出现
在随后的几千年，人类通过他的抽象思维，创造了发明各种各样的工具，来拓展他们自身的能力：
在拓展自己的视觉的能力方面，人类发明了放大镜、望远镜、照相机等。
在拓展自己的计算的能力方面，人类发明了算筹、算盘、计算器等。
在拓展自己的远程通信和交流方面：人类发明的狼烟、书信、电话等。
然而，这些工具大多是机械式的，没有任何智能可言，因此我们称他们为工具。
因为他们自身无法自主的、自动的完成各种复杂的目标，他们的完成的功能完全取决于使用它们的人类。
直到250年前的第一次工业革命，机器的出现。
真正意义上的机器的出现，是从250年前的第一次工业革命开始的。
18世纪中叶，英国率先发起了一场工业革命，很快就迅速席卷了全球。
重要的标志就是：蒸汽机的出现。
蒸汽机的神奇功能在于：原先被动的机械机器，居然在不需要人力干预的情况下，机器能够自动的动了起来，而且能反复的运动。后来发明了蒸汽火车和蒸汽汽车。
从人工智能发展的角度来看，又是一次伟大的突破：无生命的机器在不需要人力干预的情况下，也是可以自主的运动起来。
虽然这样的蒸汽机器还谈不上人工智能，但就它对机器的作用，像对心脏对人类的作用，驱动着一个无生命的机器自动的运转了起来，为后来的智能机器的出现播下了种子。
从此，大规模的机器生产，取代了个体人力的手工业生产。
人类社会有农业社会像工业社会演变，有封建社会像资本主义演变。
中国就在这时候开始，被西方世界渐渐拉开了距离。
第一次工业革命后，还发生一件重要的事，就是对“电”发现，但不能规模性的产生电。
直到150年前的19世纪中期，第一台工业用发电机的发明，开启了第二次工业革命，人类进入了“电气时代”。
发电机发明的重要作用在于，它是一种源源不断的产生“电”的装置，
电是所有的电子设备能量来源，没有电，手机没了电，就是一块砖头。
电厂和电网的建立，使得“电”能够传遍整个地球，为电子设备的产生、发展提供了“电”的生态环境。
当然，这个时期，还已经出现了像电灯，贝尔电话这样简易的电子设备，就像生命在地球上诞生之初那样，只有一些简单的生命形态。
电对于电子设备而言，为 迎接具有更加复杂形态的、更加智能的电子设备，已经做好了准备….
70年前，电子计算机、原子能、航天航空技术、生物基因工程共同推动了第三次工业革命。
航空航天技术：把人类的活动空间，从地球拓宽到了太空。
原子能技术，为电子时代的电子设备提供了超级能量源。
基因工程，人类重新认识了自己，重新认识了生命本身。原来生物体的遗传和进化，完全是由基因DNA控制的。
人类开始操控基因，来干预人类生物体的自然进化过程，因此不排除未来会出现，经过基因改造过的生化人；这种生化人，这种无论在智力上，还是体力上，都远超现在人类的。或许是生命的更高级的形态。
不过这种智能，不是我们要讨论的“人工智能“。
我们谈论的人工智能，主要是电子电子设备的智能。
电子计算机的出现，对电子设备来说，这是一次质的飞越。从此，电子设备开始拥有了自己的电子大脑，俗称电脑，从此开启了电子设备向智能设备的演进历程，也就是开启了机器的人工智能时代。
2.2 机器大脑（电脑）与人工智能
电子大脑对机器的重要程度，就行大脑对人类的重要程度一样
我们看一下，电子大脑是什么。
人之所以能够呈现出各种智能，比如学习能力、记忆能力、计算能力、逻辑思维能力、语言表达能力、人际交往能力。
它的生理基础是人脑的神经系统，通过神经系统传输生物电红来完成人脑的各种智能活动。
计算机或电脑，呈现出来的各种人工智能，实际上是通过计算机的各种软件来完成的。
它底层的物质基础是中央处理器，即CPU芯片。通过CPU芯片内部电流的活动，来执行软件的各种指令，完成软件的各种人工智能。
因此，人工智能本质上是计算机的软件，而不是看得见的硬件设备以及设备内部的CPU，硬件设备只是各种人工智能的物质载体而已。
讨论人工智能的软件功能之前，我们简单看一下，电脑硬件的演进过程，人工智能又以什么硬件的方式呈现。
我们知道，大自然的智能生物呈现出各种各样的多样性。
而智能机器，自从1946年诞生的第一台电子管计算机起，随着着技术的进步，在物理形态上，也呈现出多样性。
有大型的计算机，也有个人电脑和移动手机，
有物联网，也有无人汽车驾驶的汽车，
还有机器人。
早在计算机出现之前，当时就有人在思考：
机器能拥有像人一样的智能？机器能像人一下思考吗？
机器怎样才能拥有像人一样的智能？
什么样的智能模型才能让没有生命的机器拥有智能？
怎么判断机器已经拥有了智能？
这些人中最杰出的代表就是：艾伦.图灵，人称计算机之父、人工智能之父。
他不仅仅在理论上证明了机器拥有智能的可能性，还在实践上，还设计了早期的计算机。
很可惜，天妒英才，1954年，年仅41岁的图灵不堪折磨，咬下了那致命的一口苹果。
后人，为了纪念这位伟大科学家对计算机作出的巨大贡献，1966年，美国计算机协会，成立了图灵奖，人称计算机界的诺贝尔奖。
在人工智能这个词出现之前，对于机器的智能，有很多叫法，有叫“机器智能”， 有叫“非生命智能”，有叫“大脑机器”，有叫“肌肉机器”，还有人叫“人工思维”。
1956年8月，美国的美国汉诺斯小镇，达特茅斯学院，一帮来自于计算机领域、数学领域、心理学领域的科学家，讨论着一个当时完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间，实际上，当时，大家对人工智能的内涵、使用的技术和未来的发展，并没有，达成普遍的共识.
但他们为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能。
因此，1956年也就成为了人工智能元年,后来人工智能的说法一直沿用至今。
什么是人工智能，百度百科是这样解释的：
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
使计算机拥有、甚至超过、像人一样的智力能力，可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。
这里有两层意思：
1. 只是赋予机器像人一样的思考而已，聪明的机器。
2. 最初的设计目标是：机器没有自我意识、没有情感。
我们知道，人类的智能，是人类所有智力活动的综合
那么人工智能已经赋予了机器什么样的能力呢？人工智能是如何一步步让机器拥有像人一样的智能呢？
人类赋予计算机的第1个能力就是：计算的能力。
什么是计算呢？回忆一下，我们小学的数学，其中最主要的一个任务就是学习, 数字的加减乘除，这就是计算，计算机设计当初主要是用来计算的，也是计算机这个名称的来源。
从CPU，到GPU, 再到TPU，
从单机的计算到基于网络的云计算，再到量子计算，计算机的计算能力越来越强，远远超过人类。
计算机的计算能力，我们称为“算力”“
人类赋予计算机的第2个能力就是：推理能力。
什么是推理呢？再回想一下，我们初中的数学，一个重要的任务就是利用各种公理和定理，进行逻辑推理。
在这个时期，机器完成对38个定理的自动证明。
1950年代后期，人类首次在智力游戏中输给了人工智能的国际象棋程序。
不过经过数年的发展，受限于计算机硬件的能力，只有推理能力的机器只能充当一些智力游戏的玩具，并没有发展出新的革命性的应用
随后，人工智能进入了第一次寒冬。
知识是人类进步的阶梯，人类赋予计算机的第3个能力就是：让机器利用人类的丰富的知识和经验，解决复杂问题的能力。
如何在计算机用符号中表示人类的知识？并让计算机这些利用这些知识、经验进行推理和判断，模拟人类的专家来解决复杂的问题，是这个时期，人工智能要解决的一个主要技术问题。
这个时期，是逻辑主义和符号主义盛行的时期。
1970前后，诞生了第一例成功的专家系统，后来大量的专家系统应用在医疗、气象、农业、军事等各个领域。
但随后这样的专家系统也遇到了新的困难：
人类的知识系统过于复杂，通过人工的方式给机器灌输知识，极大的限制了专家系统的能力和应用范围，随后人工智能第2次进入寒冬。
人类赋予机器的第4个主要目标：
就是让机器具有学习的能力，让机器自己学习各种人类的各种知识和经验。
机器也能学习吗？或者说，人也可以赋予机器有学习能力吗？ 这是一个很有意思的话题。
为了让机器在不同领域、不同场合下都具备学习能力，设计了很多很多的数学算法和数学模型，这些算法能 以上是关于[人工智能-综述-3]：人工智能与硅基生命，人类终将成为造物主的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章