[人工智能-综述-8]:为什么说,人工智能的入门学习可以从“深度学习”开始
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1. 人工智能、机器学习、深度学习的关系
(1)人工智能:是一个非常宽泛的范畴,包括技术、伦理、法律、哲学。
(2)机器学习:是技术范畴,通过人工的方式,为特定的应用场景建立特定的数学模型和人工提取特征值。
(3)深度学习:是技术范畴,用通用的“神经网络”,为特定应用场景建模,让神经网络自动提取特征,是机器学习的一种方法。
2. 为什么选择从“深度学习”入手人工智能
2. 1深度学习是三个概念中最小的概念
深度学习是深度学习、机器学习、人工智能三个概念中最小的一个概念.
从它入手,相对容易,从“点”到“线”再到“面”。
2.2 入手相对于机器学习简单
(1)深度学习的算法人工干预和人工设计的成分比机器学习少,包括特征提取。
(2)机器学习的算法繁杂,比深度学的通用”神经网络“多很多。
2. 3 深度学习是一个新的技术领域
深度学习是最新的主流技术,有很多新的待研究和带发展、待应用的空间。而传统的机器学习,相对已经非常成熟,对新的人才的需求量没有深度学习那么明显。
2.4 深度学的人才缺口大
2.5 深度学习的应用场景更加的广泛
2.6 深度学习未来更有机会通向通用人工智能
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