OpenCV之自定义滤波器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV之自定义滤波器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python代码:

import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("./test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

blur_op = np.ones([5, 5], dtype=np.float32)/25.
shape_op = np.array([[0, -1, 0],
                   [-1, 5, -1],
                   [0, -1, 0]], np.float32)
grad_op = np.array([[1, 0],[0, -1]], dtype=np.float32)

dst1 = cv.filter2D(src, -1, blur_op)
dst2 = cv.filter2D(src, -1, shape_op)
dst3 = cv.filter2D(src, cv.CV_32F, grad_op)
dst3 = cv.convertScaleAbs(dst3)

cv.imshow("blur=5x5", dst1);
cv.imshow("shape=3x3", dst2);
cv.imshow("gradient=2x2", dst3);

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

C++代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream

以上是关于OpenCV之自定义滤波器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

每日一练之自适应中值滤波器(基于OpenCV实现)

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《学习OpenCV3》第10章 滤波与卷积

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