opencv学习-自定义线性滤波

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所谓自定义指的是自定义卷积核
卷积是图像处理的一个操作,是卷积核(kernel)在图像每一个像素上的操作
kernel本质上是一个固定大小的矩阵数组,其中心点为锚点(anchor point)
常见卷积核:1.Robert算子 2.Sobel算子 3.拉普拉斯算子
三个算子均可以利用在图像边缘的提取。
卷积功能主要有:1.图像模糊 2.提取边缘 3.图像增强(锐化)

以上是关于opencv学习-自定义线性滤波的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《学习OpenCV3》第10章 滤波与卷积

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