1482. 制作 m 束花所需的最少天数(二分查找)
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1482. 制作 m 束花所需的最少天数
题目描述
给你一个整数数组 bloomDay
,以及两个整数 m
和 k
。
现需要制作 m
束花。制作花束时,需要使用花园中 相邻的 k
朵花 。
花园中有 n
朵花,第 i
朵花会在 bloomDay[i]
时盛开,恰好 可以用于 一束 花中。
请你返回从花园中摘 m
束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m
束花则返回 -1 。
示例 1:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
输出:3
解释:让我们一起观察这三天的花开过程,x 表示花开,而 _ 表示花还未开。
现在需要制作 3 束花,每束只需要 1 朵。
1 天后:[x, _, _, _, _] // 只能制作 1 束花
2 天后:[x, _, _, _, x] // 只能制作 2 束花
3 天后:[x, _, x, _, x] // 可以制作 3 束花,答案为 3
示例 2:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
输出:-1
解释:要制作 3 束花,每束需要 2 朵花,也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花,无法满足制作要求,返回 -1 。
示例 3:
输入:bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
输出:12
解释:要制作 2 束花,每束需要 3 朵。
花园在 7 天后和 12 天后的情况如下:
7 天后:[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花,因为它们不相邻。
12 天后:[x, x, x, x, x, x, x]
显然,我们可以用不同的方式制作两束花。
示例 4:
输入:bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
输出:1000000000
解释:需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束
示例 5:
输入:bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
输出:9
提示:
bloomDay.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= bloomDay[i] <= 10^9
1 <= m <= 10^6
1 <= k <= n
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二分查找解法
假设需要等待的天数为res,那么当days∈[1, res)时,肯定不能摘到m束花,如果days∈[res,+∞),则一定能摘到m束花。根据这个进行二分即可!需要借助一个check函数来判断第days天能否摘到m束花。
代码:
class Solution {
public int minDays(int[] bloomDay, int m, int k) {
if(m * k > bloomDay.length){
return -1;
}
//二分法,左边界是bloomDay的最小值,右边界是最大值
int l = 0x3f3f3f3f;
int r = 1;
for (int b : bloomDay) {
l = Math.min(b,l);
r = Math.max(b,r);
}
int mid;
while(l < r){
mid = (l + r) >> 1;
if(check(bloomDay,m,k,mid)){
r = mid;
}else{
l = mid + 1;
}
}
return r;
}
/**
* 判断第day天能否满足条件
* @param bloomDay
* @param m
* @param k
* @param day
* @return
*/
public boolean check(int[] bloomDay,int m,int k,int day){
int cnt = 0;//现在已经多少束了
int cntK = 0;//计数,现在是相邻的第几朵花
for (int bd : bloomDay) {
if(bd <= day){
++cntK;
}else{
cntK = 0;
}
if(cntK == k){
cntK = 0;
++cnt;
}
}
return cnt >= m;
}
}
结果:
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